英特爾於開放運算計畫（Open Compute Project）全球峰會上，公布Intel GPU D 系列（代號Crescent Island）的最新技術細節、推出以Intel Xeon處理器為基礎的全新機櫃設計，並展示開放式軟體與生態系的創新成果。
隨著開放式模型改變代理式AI（Agentic AI）的經濟性，市場對具備更高彈性、成本效益與高能源效率的基礎架構需求與日俱增。這些進展共同強化了英特爾在開放、異質AI基礎架構上的布局，透過結合通用運算、專用加速、開放式軟體與符合標準的系統架構，最佳化不同AI工作負載的效能與效率。
代理式AI正將推論轉變為多步驟工作流程，涵蓋資訊檢索、推理、協調、工具使用與執行，而x86 CPU在其中扮演關鍵角色。開放模型雖讓企業擁有更多選擇，但功耗限制、記憶體瓶頸與成本壓力，也使AI擴展日益成為系統級的挑戰。
英特爾Xeon代理式AI機櫃生態系
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要滿足這些需求，企業需要易於部署與管理的整合式異質基礎架構。英特爾以成熟的x86軟體生態系為基礎，透過開放且可互通的軟體，結合CPU、GPU與專用加速器，讓不同工作負載能使用最合適的運算資源，進而提升整體工作流程的資源利用率、效能與效率。
英特爾於OCP全球峰會中展示與生態系夥伴共同開發、採用Xeon 處理器的新款機櫃設計，以滿足代理式AI日益成長的運算需求。其中許多設計採用開放運算計畫的Open Rack v3（ORv3）標準，簡化在開放式資料中心基礎架構中的部署與整合。
隨著代理式AI工作流程日益複雜，通用運算也必須承擔更多工作，包括協調工作負載、處理資料、管理I/O，以及執行各項任務，確保加速器持續發揮效能。為因應這些需求，部分Xeon 6+配置可讓單一機櫃的核心數超過46,000個，機櫃總功耗為133.45 kW，藉此提高CPU運算密度，支援代理式AI大規模部署。
憑藉二十年來在機櫃級系統的創新，以及廣泛的x86軟體生態系，Xeon提供擴展代理式AI所需的高密度通用運算基礎。Xeon可與GPU及專用加速器協同運作，負責協調工作負載、執行任務並管理資料傳輸，讓整體系統維持高效運作。隨著AI基礎架構持續演進，效能衡量日益著重於單一機櫃在符合目標延遲要求的情況下，能支援多少個AI代理同時運作。Xeon透過維持資料順暢流動、工具持續執行，並確保加速器獲得所需資料，協助系統最大化實際工作產出。
