LVMH集團旗下葡萄酒與烈酒事業部酩悅軒尼詩(Moet Hennessy)、半導體公司ADI以及加州大學戴維斯分校(University of California, Davis)共同宣佈，三方已展開開創性的聯合行動以部署新一代技術，進而提升葡萄酒品質，協助葡萄園保持長期發展活力。
此次合作建立於一項突破性技術，該技術源自於麻省理工學院(MIT)的早期研究。ADI目前正持續推進相關技術平台的發展，以分析各類應用領域中的化學特徵，並與酩悅軒尼詩及加州大學戴維斯分校團隊共同探索此項技術在葡萄栽培與釀酒領域的應用。此項聯合行動旨在檢測並解讀葡萄藤、葡萄汁及葡萄酒釋放的揮發性化學特徵，使葡萄栽培與釀酒團隊能夠更早洞察生物過程及潛在品質風險。
酩悅軒尼詩、ADI與加州大學戴維斯分校合作以AI驅動的突破性化學特徵檢測技術提升葡萄酒生產
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此次合作的首項重大成果，直指葡萄酒產業最複雜的品質難題之一：新鮮蘑菇香氣(FMA)缺陷。酩悅軒尼詩旗下Robert-Jean de Vogue研究中心的研究人員建構了一個專屬樣本及相關資料庫，用於訓練機器學習演算法來識別與此類品質風險相關的化學特徵。
此項技術首次成功地在早期階段識別出存在較高FMA形成風險的樣本，其遠早於傳統方法所能檢測出此類缺陷的時間。此突破為主動品質管制創造了全新可能，使早期干預成為現實，並從根本上改變整個釀酒過程中對於品質風險的監控方式。
在ADI感測與機器學習平台的驅動下，該系統可分析廣泛的化學資訊，並利用AI識別關鍵訊號，揭示原本可能被忽視的模式。該平台並非僅針對預設條件進行檢測，而是持續從複雜的化學資料中進行學習，進而更深入地理解生物活動及新出現的品質風險。
除FMA外，相關機構還將此項技術視為一個可擴展的生命系統分析平台，潛在應用涵蓋了各種會產生可量測、可解讀、且可據此操作之意義性化學特徵的生物過程。其他研究中的應用領域並包括：葡萄藤病害早期檢測、土壤評估及其他缺陷識別，尤其是與氣候變化及相關事件(如野火)有關的缺陷。
相關目的是支援、而非取代人類專業知識，透過為研究人員、葡萄種植者及釀酒師提供決策支援工具，實現更早期的檢測與更深入的洞察。此項技術旨在強化種植者與釀酒師的專業能力，提供額外訊息與背景，同時保留精湛的釀酒製程中始終居於核心地位的製程、經驗與判斷力。
