意法半導體打造實惠車用影像感測器 加速普及車艙內感測應用 (2026.09.18)
全球半導體領導廠商意法半導體(STMicroelectronics,NYSE:STM,簡稱 ST)推出全新 ST SafeSense VD56GA 110 萬畫素車用影像感測器,專為紅外線車內感測應用設計,協助車廠與一級供應商將駕駛與乘員監…
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全球半導體領導廠商意法半導體(STMicroelectronics,NYSE:STM,簡稱 ST)推出全新 ST SafeSense VD56GA 110 萬畫素車用影像感測器,專為紅外線車內感測應用設計,協助車廠與一級供應商將駕駛與乘員監…
企業AI安全正從模型、Agent與資料治理一路向晶片層下沉。Rambus宣布CryptoManager Root of Trust支援Caliptra規範,鎖定資料中心與AI SoC,透過硬體信任根建立Secure Boot、韌體驗證、身分…
受惠於AI、高效能運算與先進製程快速發展,半導體產業持續突破製造與工程極限,同時面臨製程複雜度提升、能源需求增加、設備維護與廠務管理難度升高等挑戰。西門子認為,如今AI的價值已不再只是單點分析或輔助決策,而是需要更深入參與工程、製造與廠務營…
面對AI正從數位世界走向真實世界,資策會產業情報研究所(MIC)在近期舉辦「2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》研討會」最終日,選擇聚焦邁向實體AI(Physical AI)的兩大關鍵技術:「世界模型」與「建模雙生…
AI基礎建設競爭正從單顆GPU走向整座機櫃架構。AI推論晶片新創d-Matrix宣布,新一代Raptor XPU將導入NVIDIA NVLink Fusion,直接接入NVIDIA MGX機櫃與AI基礎設施平台。這意味第三方客製加速器不必與…
在生成式 AI 與智慧工廠快速發展之際,製造現場正迎來從傳統自動化(Automation)跨入自主製造(Autonomy)的關鍵拐點。在 SEMICON Taiwan 2026 期間,意法半導體(STMicroelectronics)資深應…
資料中心在運算規模與功率密度上急速飆升,能源消耗與散熱瓶頸已成為不可忽視的工程挑戰。在 SEMICON Taiwan 2026 期間,意法半導體(STMicroelectronics)亞太區永續專案負責人 Edoardo Auteri 直言…
當AOI從規則式比對進入AI時代,競爭焦點也因此由「檢出率」移向「意義建構能力」。…
面對全球供應鏈在國際地緣政治衝突下加速移轉,製造業正面臨熟練技術人才斷層與生產力亟待補強的嚴峻升級瓶頸。在此浪潮下,傳統塑橡膠產業正加速邁向高效、高彈性的智慧製造架構。…
汽車產業由硬體定義走向軟體定義汽車(SDV)後,類似變革正出現在家電。三星電子9月7日宣布,自9月起分階段為既有冰箱及洗衣家電升級Tizen OS 10.0,將2026年新機的部分AI服務、Bixby與操作介面下放舊款產品,家電價值開始從「…
自動駕駛要從道路測試走向規模化營運,「安全」如何被量化正成為新技術門檻。NTT Mobility與Aioi Nissay Dowa Insurance日前宣布,自9月起在東京都武藏野市展開共同實證,把自動駕駛車輛的行駛資料與保險公司累積的T…
標準化Chiplet絕非單純的封裝技術迭代,而是一場涉及設計方法論、代工模式、IP商業版權及供應鏈權力重組的典範轉移。…
Anritsu 安立知宣布攜手聯發科技 (MediaTek),透過其 M60 用戶設備 (UE) 完成 3GPP RAN5 Rel-17 NR 覆蓋增強 (Coverage Enhancement;CovEnh) 測試案例的驗證與支援。此次…
AI伺服器記憶體競爭正從HBM延伸至完整Memory/Storage Hierarchy。Kioxia 9月3日舉行技術說明會,提出AI時代NAND策略,依照不同工作負載配置低延遲XL-FLASH、TLC與高容量QLC,並透過CXL記憶體擴…
汽車產業正從「硬體定義」走向「軟體定義」。這不只是技術升級,更代表沿用數十年的研發流程、組織分工與供應鏈協作模式,都必須重新調整。 軟體定義汽車(Software-Defined Vehicle,SDV)要求車廠縮短開發週期、更快推出新功能…
Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝,設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I/O 與加速器 IP,整合為複雜的系統級封裝。相較於大型單晶粒設計,這種方法有助於提升效能與能源效率,也能改善擴充彈…
半導體產業的競爭焦點正全面延伸至先進封裝與晶片層級的散熱架構。創浦(TRUMPF)於 SEMICON Taiwan 2026 期間,展示針對 AI 晶片堆疊的「整合式晶片內部冷卻技術」,並同步發表用於玻璃基板(Glass Substrate…
AI浪潮正從驅動晶片需求進一步延伸至參與晶片設計。隨著AI資料中心、加速運算及實體AI快速發展,半導體晶片的架構與系統複雜度持續攀升,從先進製程、HBM、先進封裝到高速互連與多物理場設計,都讓傳統依賴工程師大量人工操作的開發模式面臨挑戰。在…
生成式AI競爭正由模型參數與訓練算力,進一步轉向「推論經濟學」。OpenAI公布首款自研推論ASIC「Jalapeno」實測結果,透過晶片、HBM、網路與Serving軟體協同設計,試圖同時突破高吞吐量與低延遲難以兼得的限制,核心指標也由傳…
自動駕駛正從乘用車市場延伸至具備固定路線、高頻運輸特性的商業物流。…