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搜尋「AI運算」,共 706

AI浪潮正從驅動晶片需求進一步延伸至參與晶片設計。隨著AI資料中心、加速運算及實體AI快速發展,半導體晶片的架構與系統複雜度持續攀升,從先進製程、HBM、先進封裝到高速互連與多物理場設計,都讓傳統依賴工程師大量人工操作的開發模式面臨挑戰。在

NVIDIA近日宣布推出最新NVIDIA Jetson Orin Nano 2機器人電腦,將重新定義入門級邊緣 AI,讓數百萬名開發人員都能運用先進等級的生成式AI效能,打造各式機器人、配送與巡檢無人機及視覺 AI 系統,以支援先進物理(P

AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,

迎合現今AIoT對於高速通訊需求,正加深EtherCAT總線控制發展的趨勢,司麥德國際公司(SMMC)也在今年台北國際自動化展上,發表其透過EtherCAT串聯旗下代理的電控元件、音圈/步進/線性/DD馬達和驅動器,組成機電整合系統,可導入

因應當前AI推動製造業創新與自動化演進,斑馬科技(ZBRA)於8月19~22日假台北南港展覽館 一、二館同期舉辦的台北國際自動化與物流展,呈現由AI、機器視覺和RFID技術驅動的最新智慧自動化解決方案,並瞄準半導體製造、物流與倉儲等產業,協

繼今年8月登錄興櫃以來,東佑達自動化科技接著參與今年8月19~22日舉行的「2026台北國際自動化工業大展」,並在其M120攤位上展出人形機器人的軸關節與肌肉致動器,以及AI高速運算所需CPO光耦合平台、半導體封裝製程的高精度氣浮平台等3大

AI進入個人電腦,市場最容易形成的想像,是每一部PC都會沿著同一條路線升級:更高TOPS、更大的記憶體,以及能在本地運行大型模型的GPU。

迎接AI基礎設施擴大需求,施耐德電機Schneider Electric 與超微半導體AMD近日正式發表,經雙方共同開發並完成工程驗證的 AMD Helios 機櫃級解決方案參考設計,為企業打造了可擴展的標準化基礎架構藍圖,縮短規劃週期,以

每一代全新的加速運算技術,都對底層基礎設施提出更高要求,包括更強大的運算效能、更高的機架密度,以及更高效且可擴展的配電能力。真正的瓶頸不只在於供電瓦數,更在於電力從電網被輸送至 GPU的方式。 在傳統供電架構中,電力透過交流電(AC)從電網

當AI資料中心機櫃的功耗持續攀升,系統設計者在48V匯流排轉換至12V 供電時,面臨更高電流需求、板面空間有限,以及散熱與電源管理等挑戰。株式會社村田製作所今(11)日也在OCP APAC Summit 2026首度發表最新升級的48V /

因前沿AI模型訓練算力每年成長4~5倍,能源供給與資料搬移成本已成為效能擴張的關鍵瓶頸,促使AI效能競爭從單一晶片的效能比拚,轉向設計、記憶與互連協同突破的系統整合工程。今年9月登場的SEMICON Taiwan 2026也預告,將針對3大

宏碁旗下子公司安圖斯科技公布2026上半年合併營收達新台幣15.07億元,較去年同期成長83.5%。隨著AI基礎建設需求持續升溫及AI軟硬體整合方案逐步落地,帶動營運規模擴大,上半年本期淨利達2,898.7萬元,較去年同期大幅成長270.6

隨著代理式AI從實驗階段邁向實際的企業工作流程,企業所需的不僅是強大的終端裝置(Endpoints)。AI代理能夠持續執行並處理企業資料,但也對網路基礎設施、Token經濟學(Tokenomics)、代理行為以及安全性帶來新的需求。在本地運

聯發科技舉行 2026 年第二季法人說明會,公布單季營收達新台幣 1,520 億元,超越先前營運目標上緣。受惠於前沿 AI 模型與 Agentic AI帶動的算力需求,聯發科不僅調升 2027 年資料中心可服務市場規模(SAM)與市占率目標

生成式AI與高效能運算快速發展,正將資料中心的競爭焦點,從單純追求運算效能,推向更根本的電力問題。當單一機架需要承載更高功率,系統業者面臨的不只是供電量增加,還包括轉換損耗、散熱、空間、可靠度與建置成本同步上升。AI資料中心的下一場競賽,將