Fluence強化儲能製造管理 大型電池系統可靠度成為競爭關鍵 (2026.11.03)
全球大型儲能市場持續擴張,產業競爭正由電池容量與設備供應,轉向製造品質、系統整合及工程交付能力。儲能系統供應商Fluence Energy宣布調整經營團隊,任命Axel Meier及Ricardo Roizen分別擔任代理執行長與代理財務長…
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全球大型儲能市場持續擴張,產業競爭正由電池容量與設備供應,轉向製造品質、系統整合及工程交付能力。儲能系統供應商Fluence Energy宣布調整經營團隊,任命Axel Meier及Ricardo Roizen分別擔任代理執行長與代理財務長…
2.5D/3D 先進封裝已成為效能提升的主流技術路線,而封裝結構越精密複雜,所需檢測維度越高。…
電池供電的感測器、智慧家居與可攜式裝置,經常花大量時間等待事件。延長續航的關鍵,是讓CPU只在需要時工作,並把監測、取樣與資料搬移交給適合的周邊。Microchip PIC16、PIC18與PIC32C微控制器(MCU)提供不同層次的省電機…
隨著許多血管內手術在傳統醫院和門診手術中心之外進行,門診介入放射科代表著一個快速成長的醫療保健領域和機會。創新 LIBERTY 血管內機器人系統開發商Microbot Medical Inc.宣布,美國加州一家多據點介入放射科診所ELMNT…
CTIMES與思渤科技舉辦「AI × B5G 衛星通訊天線設計技術研討會」,從「天線實體量測」、「多物理量智慧模擬」一路串聯至「太空軌道動態數位雙生」,完整勾勒出次世代天線系統開發的完整藍圖,為台灣從資通訊製造重鎮邁向全球衛星與 6G 生態系戰略樞紐,挹注強大的研發實力與創新動能。…
隨著AI資料中心與高效能運算(HPC)規模持續擴大,晶片間高速資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸日益凸顯,光電融合技術正由零組件研發邁向量產製程整合。日本NTT、NTT Innovative Devices、Japan Semiconductor、古…
半導體設備是台灣產業鏈最難處理的一道題。晶圓製造與封裝測試已居全球要角,設備市場卻仍由少數跨國企業掌握;只要以「國產替代」作為衡量標準,討論很容易落入兩個極端:一端認為台灣應全面自製,另一端則認定技術壁壘太高,只能長期依賴進口。 兩種看法都…
AI把半導體競爭推向一個新的分界。過去業界習慣把先進製程理解為更小的電晶體、更多的曝光層數,今天的系統效能愈來愈取決於GPU、AI ASIC、HBM與各類Chiplet如何被連接、供電、散熱與測試。封裝不再只是晶圓完成後的保護與接腳,而是系…
機器人把插頭移到插座前,看起來已經完成最困難的定位;但真正決定工作成敗的,往往是接觸之後那一小段動作。角度略有偏差,插頭就可能卡住;控制器若仍堅持走完原定路徑,精準的定位反而轉化成持續增加的推力。這個例子說明,位置正確並不等於動作正確,接觸…
當機器人離開圍籬,走進醫院或走廊、商場與家庭,它首先面對的問題,不是能不能辨識一張人臉,而是能不能知道自己站在哪裡、對方正在往哪裡走,以及眼前看似空白的地方,究竟能不能通過。這些問題把視覺感測從影像辨識推向空間理解,也重新定義感測元件在智能…
AI應用的加速普及,使得「邊緣AI」成為行業共同關注的焦點。而隨著AI深入物理世界,既能擴展智慧、又能兼顧功耗、記憶體、安全性和系統複雜性的平台成為發展關鍵。…
無人機、電動車與機器人對續航及輕量化需求升高,帶動高能量密度電池材料發展。工研院攜手臺灣正極材料廠壹久科技,整合單晶三元正極材料、電極製程及電芯驗證技術,推進中/高鎳材料商品化,瞄準高性能動力電池與儲能應用。 三元電池具高能量密度優勢,但循…
隨著近年來physical AI問世,透過數位分身、多模態感測器取得數據構成的世界模型,進一步訓練了兩足/四足型機器人。…
未來的智能載具不僅大幅延伸了人類在移動、運輸、巡檢與作業服務的邊界,更成為牽動國防安全與全球「非紅供應鏈」生態系的關鍵中樞。…
本文敘述高階甲酸真空回焊爐O33-12FCL的特色,甲酸爐具備獨特的供酸系統與優異爐溫控曲線,能夠有效解決客戶最在乎的回焊痛點。…
在系統單晶片(SoC)應用中,整合電源管理晶片(PMIC)供電的電源配置需滿足多項嚴苛的性能指標:不僅要滿足大輸出電流,還需要實現負載瞬態響應速度快、波動小,同時兼具低電磁相容(EMC)干擾特性、低溫升、休眠模式下低功耗等特性。 ADI推出…
因應消費性電子產品對時序電路的嚴格要求。本文概述相關產品設計人員所面臨的嚴苛時序要求,以及說明如何挑選合適的時序晶體,並以產品實例說明。 消費性電子產品對時序電路具有嚴格的要求。快速成長的戶外設備類別,例如電動自行車與滑板車,會讓時序晶體暴…
本文針對模組化彈簧觸點探討分析,包括具有更高載流能力的款式,將互連元件的實用性拓展到新的應用。…
歐盟(EU)希望使資料中心成為能源系統中更永續的一部分。位於歐洲專注能源研究的奧爾堡大學(Aalborg University)研究人員開發了一種技術,讓現有能源工廠承擔部分人工智慧(AI)運算工作,從而減輕資料中心和電網的負擔。 資料中心…
工業系統正朝持續監測、預測性維護與分散式決策的方向邁進。而在測量點直接內嵌智慧能力,已變得與集中式控制同樣重要,以便工業系統以近乎即時的方式進行反應。…