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搜尋「高速訊號」,共 134

AI基礎設施投資正在進入第二階段。當GPU、HBM與先進封裝持續擴產,資料傳輸、晶片載板及半導體材料也開始出現供應瓶頸,AI紅利從核心晶片向CPO光互連、FC-BGA與特殊材料快速外溢,帶動台灣、韓國與日本供應鏈重新布局。 台灣光學大廠大立

USB4 2.1的推出,不僅是數字上的增長,更是傳輸技術的典範轉移。它透過PAM3編碼與非對稱傳輸,巧妙地在現有的物理限制下壓榨出最大的潛能。

隨著5G進入標準化演進的中場,全球通訊產業已越過視野直指2030年的6G商用藍圖。6G核心不僅是傳統傳輸速率的躍升,更是「通訊、感測與AI」的深度解構與融合。

AI運算與先進製程持續進展,半導體測試產業正迎來新一波結構性成長。探針卡與高速測試板等關鍵測試元件,已成為支撐高效能運算(HPC)與AI晶片量產不可或缺的核心環節。在此趨勢下,中華精測加速產能與技術布局,正式啟動新廠建設,搶占下一世代測試市

半導體製造商ROHM(總公司:日本京都市)推出適用於車載設備、工業設備及消費性電子設備等眾多領域的CMOS運算放大器「TLRx728系列」和「BD728x系列」產品。具備高性能的新產品兼顧了低輸入偏移電壓*1、低雜訊及高壓擺率(Slew R

中華精測公布 2025 年 11 月合併營收 3.99億元,較10月微幅下滑 1.9%,並較去年同期減少 11.9%。隨著年度接近尾聲,市場進入季節性調整期,不過在 AI 浪潮驅動下,公司前 11 個月累計營收仍達 44.15 億元,年增高

過去,PCB的角色主要在於承載與連接電子元件,但在AI時代,PCB不僅要能傳輸超高速訊號,還必須處理高功率密度、散熱挑戰與多層堆疊設計的壓力。這使得PCB產業迎來一場全面性的技術革命與材料演進。

基於現今人工智能、資料中心與高效運算應用對高速介面的需求持續攀升,建置AI伺服器及相關雲端運算的中心變得異常火熱。大量高速介面產品已經被在佈建在相關的產品上,測試一致性與效率成為產業競爭的關鍵,以免增加週期時間與成本 Anritsu安立知日

隨著AI應用規模急遽擴張,資料中心成為現代運算的核心支柱。這波浪潮不僅推升資料處理能力的需求,也同步對電源系統提出前所未有的挑戰。根據市場研究顯示,伺服器機櫃的平均功率密度在過去兩年內已從8千瓦快速增長至17千瓦,預期至2027年更將突破3

為了應對AI時代電子產品的複雜設計挑戰,CTIMES與Cadence於近日攜手舉辦了一場專為「AI世代PCB設計與多物理場模擬量身打造的」東西講座-科技沙龍。深入剖析現代的工程師如何運用AI技術來優化PCB佈局、提升效率;同時也說明如何透過

嵌入式技術標準化組織(SGET)自2012年由研華科技(Advantech)、congatec、Kontron等業者於2012年共同創立。如今, SGET擁有逾50個成員,已成為世界領先的小型模組標準制定者,為嵌入式系統設計者提供巨大的附加價值。

隨著AI與車用電子驅動全球半導體測試市場動能持續升溫,中華精測宣布2025年6月合併營收創下今年以來新高紀錄,單月合併營收達4.09億元,展現市場對高階晶片測試需求的強勁回溫力道。 本月營收表現亮眼,主因來自高效能運算晶片(HPC)、智慧型