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搜尋「人工檢測」,共 39

在全球產業趨勢與需求快速轉變下,家電產業面臨品質一致性、產能效率等多重挑戰。經濟部產業發展署也透過計畫資源,輔導廣鐿工業建置「排油煙機一站式全智能檢測專機與快速封裝系統」,透過產線智機化與機聯網技術導入,完備廚衛產線智慧化「最後一哩路」,有

由於早在工業4.0問世後,疫情推動數位轉型浪潮以來,便已習慣透過各種視/力覺感測系統蒐集累積製程中/後段產生的大數據,用來監控品質、預測診斷零組件壽命,乃至於售後維運服務所需的生產履歷。

受惠於智慧工廠及AI技術的快速發展,如今優異的品質控制,無疑是製造業的關鍵環節之一。強固型嵌入式電腦品牌德承(Cincoze)近期發表最新Rugged Computing–DIAMOND產品線旗下的高效能&PCIe擴充型嵌入式電腦(DS-1

不少產業的檢測方式已從土法煉鋼的人工檢測走向自動光學檢測AOI(Automated Optical Inspection),因為AI尖端技術大幅躍進,AOI在原有的基礎下搭載AI優勢,發展出更為多元的AI+AOI智慧檢測應用及解決方案。

近年來各大城市加速城市數位轉型、推動永續智慧城市。然而,科技的進步驅動城市革新,同時也帶來資料量暴增的挑戰 — 2.5PB的資料量每天都從智慧城市中產生– 相當於約 100 億張社群平台照片上使用的照片所占用的容量大小。此外,隨著氣候變遷日

疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使製造業快速轉型,走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此,各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。

惟若依照精密機械業的「母性原理」,即加工物件精度絕不會高於所使用的加工,業者最終仍須仰賴國內外高階品牌工具機,才能秉持80/20原則,提升核心競爭力

在自動化生產過程中,以人力進行檢測十分耗費成本與資源。 透過AI光學檢測技術的導入,可以大幅改善傳統人工檢測的缺點, 縮短整體檢測時間與成本,進而提高整體產線的效率。

電子代工製造廠通過自動對焦相機進行影像擷取,實現PCBA電路板組裝的即時檢測,並標示出瑕疵,淘汰不合格的電路板,有效提升檢測效率。

台北市警政署(NPA)近期結合工業相機與深度學習光學字元辨識的成效,藉由工業相機捕捉影像,採用機器學習演算法,對比原始樣本,進行子彈殼自動檢測。

在2020年由政府釋照吸引電信營運商競標,正式進入5G元年,產官研三方並汲取過去4G時代慘敗的經驗,搶進Sub-6GHz主流商機,並透過公私營方式打造5G專網工廠...

物聯網及人工智慧邊緣運算平台研發製造大廠研揚科技,日前應邀與經濟部長官一同參訪座落林口新創園區的新創小柿智檢。研揚科技看準小柿智檢的AI軟體開發能力及與NVIDIA(輝達)密切的合作夥伴關係,這次將實際AI工業質檢應用解決方案安裝在研揚科技

無線智慧工廠既是其中選項之一,COVID-19疫情無疑更加速成長,整合協作型工業機器人、自動搬運車的AMR裝置將扮演關鍵移載角色,帶動相關領域成長!