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搜尋「液冷技術」,共 48

「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。

隨著 COMPUTEX 2026 落幕,全球 AI 發展焦點已正式從硬體算力展示轉向基礎設施部署。業界共識指出,AI 資料中心下一階段的競爭關鍵,不再僅是單一運算晶片的效能,而是高速互連架構是否具備支撐超大規模(Hyperscale)叢集部

Molex莫仕,於2026年台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)展示一系列推動次世代AI基礎設施的尖端創新技術。針對生成式AI與大型語言模型(LLM)爆發式成長帶來的嚴苛挑戰,Molex莫仕透過從銅互連、配電層到光交換的完整技術堆疊

佳世達布局「AI基礎設施」,攜手旗下其陽科技、明泰科技、其曜科技,於COMPUTEX 2026 的自家「AI IN ACTION」專區,利用機櫃級(Rack-scale)解決方案,聚焦「散熱 × 算力 × 能效」3大關鍵能力,展現明基佳世達

順應企業正逐步從傳統資料中心邁向AI Factory智慧工廠轉型,AI工作負載正快速改變資料中心對電力、冷卻、擴展性與營運效率的需求。基礎架構也必須同步升級,以支援更高機櫃密度、更大功耗需求、更快速的部署週期,以及更先進的冷卻架構與即時營運

因應AI產業對極致算力的追求,新一代AI平台將單機架功耗推向200kW大關,全球AI基礎設施正迎來一場散熱革命。傳統氣冷瀕臨極限,液冷從未來選項加速成為當前標配。在此關鍵轉折點,嘉實多 (Castrol) 揭示其下一代熱管理藍圖,不僅發表了

因應生成式AI算力需求快速攀升,資料中心在能源消耗與散熱管理方面的壓力日益加劇,已成為產業發展的重要挑戰。根據台灣智慧財產局最新發布的《資料中心關鍵零組件之專利趨勢分析》報告,分析全球2015~2024年公開/公告的 8,449資料中心與伺

為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。

延續今年自NVIDIA創辦人黃仁勳在GTC大會提出「AI五層蛋糕論」之後,構建了包含:能源、基礎設施、晶片、模型及應用等層面,形成完整的AI生態系。

向太赫茲波段挺進將會是一場關於微縮化、材料科學與系統整合的全面戰爭。

隨著AI伺服器算力需求爆發,NVIDIA GB200與下一代GB300架構的熱設計功耗(TDP)已飆升至2700W以上,散熱技術正式成為產業發展的核心瓶頸。CTIMES將於2026年1月16日舉辦「東西講座」,特別邀請清華大學動力機械工程學

迎接AI浪潮推波助瀾下,TrendForce今(14)日舉行「AI狂潮引爆2026科技新版圖」研討會,涵蓋上游晶圓代工、IC設計,以及中游電源架構、液冷散熱和AI伺服器等主題。 其中TrendForce預估2026年晶圓代工產業將成長約20

HPE宣布,將為美國能源部橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)建造兩套次世代超級運算系統--百萬兆級超級電腦「Discovery」與AI叢集系統「Lux」,進一步鞏固其在高效能運算(HP

自生成式AI問世以來,使得雲端/邊緣裝置運算及傳輸的資料量愈趨龐大,台灣PCB產業則從「廣度」向「深度」的結構性轉變,承載了上下游產業鏈每一項轉型趨勢。

資策會產業情報研究所(MIC)今(8)日於《馭變:科技主權 全球新局》研討會上,聚焦因全球各國主權AI意識崛起,驅動資料中心市場成長,以及為台廠帶來新商機。 其中基於「主權AI」已與國力密不可分,各國為了確保能將AI關鍵資源與決策權掌握在本

在AI應用蓬勃發展的推動下,AI伺服器機櫃正面臨前所未有的散熱挑戰。尤其是在搭載多顆GPU的高密度系統中,單一機櫃的熱功耗可達數百千瓦,傳統氣冷技術難以有效應對。面對這樣的熱密度,液冷技術逐漸成為解決方案的主流選擇,特別是在部署大型AI基礎

隨著生成式AI與高效能運算(HPC)技術持續突破,資料中心與伺服器的熱設計功耗(TDP)迅速攀升,傳統空冷散熱架構逐漸難以應對。散熱瓶頸成為推動AI基礎設施升級的重要關鍵,液冷散熱技術因此受到廣泛關注,成為新一代資料中心的重要解決方案。 針

在AI與高效能運算(HPC)需求不斷升高的驅動下,新世代機房面臨前所未有的散熱挑戰。應對AI伺服器的熱功耗漸增,液冷技術成為次世代資料中心升級的關鍵解方。為因應此趨勢,馬達與致動技術廠商 Johnson Electric(德昌電機集團)今(