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搜尋「SYN」,共 2616 筆

Basler 模組化視覺系統可直接透過相機、以單一 SDK 來控制鏡頭與光源;硬體與軟體需求極低,各元件的整合與同步作業也因此更為簡便。 身為高品質機器視覺硬體與軟體的國際製造商,Basler AG 推出全新視覺系統:只需一條 Basler…

在系統單晶片(SoC)應用中,整合電源管理晶片(PMIC)供電的電源配置需滿足多項嚴苛的性能指標:不僅要滿足大輸出電流,還需要實現負載瞬態響應速度快、波動小,同時兼具低電磁相容(EMC)干擾特性、低溫升、休眠模式下低功耗等特性。 ADI推出…

AI伺服器競爭正由「增加GPU」進入「如何讓更多GPU有效協同運算」的新階段。隨AI 簇集由數百顆加速器擴大至數千甚至更多晶片,資料必須持續在晶片、伺服器與機櫃之間交換,限制系統效能的因素開始由運算晶片(Compute Die)轉為縱向擴展…

在現實世界資料有限、成本高昂或涉及敏感資訊的情況下,經由合成資料(synthetic data)可以彌補資料缺口,並且逐漸從輔助工具轉變為資料基礎設施。雖然合成資料帶來速度與效率的優點,若缺乏治理,則可能成為企業隱藏的風險來源。…

隨著半導體製程邁向先進節點與多晶粒(Multi-die)架構,晶片複雜度急劇增加。訊號、電源、熱完整性以及電磁效應等物理挑戰,已成為制約次世代晶片效能的關鍵因子。為解決傳統EDA流程因分階段模擬而導致的過度設計與時程延宕,新思科技(Syno…

在合成資料帶來速度與效率等優點的同時,亦對既有資料信任機制帶來結構性的挑戰,倘若缺乏治理,可能成為企業隱藏的風險來源。當資料可以被創造,能否建立可信的使用機制,將是決定價值的關鍵。…

自物聯網(IoT)發展初期以來,連網裝置便已能有效感測並處理真實世界中的各類資料。然而,隨著 AI 工作負載日益複雜,且即時反應能力變得至關重要,價值已不再只是蒐集資料,而是能否即時做出回應與決策。這項轉變正推動 AI 原生運算從雲端走向邊…

智慧眼鏡的散熱挑戰在於所能使用的手段相對有限,若無法有效排除熱能,將直接導致效能降頻,更甚者會影響配戴者的皮膚感官或手感,造成使用體驗的斷崖式下跌。…

為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。…