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搜尋「PROFET」,共 25

隨著電動化與數位化浪潮推進,汽車產業正全面邁向軟體定義汽車(SDV)架構。英飛凌科技在BMW集團Neue Klasse軟體定義汽車架構中扮演著重要角色。藉由提供整合的、高度靈活且針對未來的電子/電氣(E/E)架構,協助BMW重構電動車的運算

在台美關稅協議底定後,全球半導體產業版圖將迎來重大變革,未來如何維繫台灣產業競爭力更是關鍵!長期專注於製造業AI解決方案的杰倫智能推出的AI解決方案「領域經驗分身」(Domain Twin),則強調不僅可協助製造業客戶把流程知識轉化為可複用

英飛凌(Infineon)與Flex於CES 2026宣布深化合作,共同推出針對軟體定義汽車(SDV)設計的區域控制器(ZCU)開發套件。該套件採用模組化方案,整合約30個功能獨立的建構模組,旨在協助開發人員在極短週期內配置多樣化的ZCU方

隨著全球半導體產業格局劇變,企業在加速擴張的同時,面臨技術外移、供應鏈重組與營運成本上升等挑戰。台積電(TSMC)在美國亞利桑那州投資 1000 億美元興建晶圓廠的計畫,凸顯了半導體業者對全球佈局的積極性。然而,如何確保技術傳承與運營效率,

隨著人工智慧的快速發展,資訊服務業及軟體業積極投入其周邊IT服務,包含AI運算雲、數據整合中台系統、資訊安全、生成式AI應用等。為促進AI服務在百工百業的落地應用,精誠資訊第七屆「AI+新創加乘器計畫」(AI+ Generator Prog

移動出行趨向低碳化和數位化,Stellantis公司與英飛凌科技宣布雙方將在Stellantis電動車的電力架構上共同研發,以支持Stellantis實現向大眾提供清潔、安全且可負擔的移動出行的目標。雙方簽署重要的供應和產能協議,這些協議將

杰倫智能科技(Profet AI)日前於東京舉行開幕儀式,正式宣布其日本分公司成立。Profet AI 目標透過以人為本的 AI 應用,解決日本 IT 人才短缺的痛點。Profet AI揭示亞太區製造業洞察報告,指出每家中大型企業平均已成功

企業導入AI應用在台灣已是現在進行式,如何運用不同資源快速賦能員工、建立內部AI文化是當前最重要的議題。深耕製造業AI軟體巿場的杰倫智能科技(Profet AI),日前舉辦Crossover Talks EMS 專場—「直球對決!AI 落地

杰倫智能科技(Profet AI)日前攜手友達數位,以「效率」為思維,於新竹合作舉辦 Crossover Talks 系列論壇,一同探討「頂尖智造工廠」AloT 協力升級策略,迎接智能低碳新未來。 Crossover Talks 系列論壇促

時序即將邁入 2024,企業透過 AI 來增加營運韌性與成長力道早已是不可逆的趨勢。杰倫智能科技(Profet AI)舉辦Crossover Talks「AI智造新思路」並指出,企業要成功導入 AI,在規劃時須以終為始,將目標緊密連結公司績

根據蜂行資本(Hive Ventures)公布2022年台灣企業人工智慧(AI)趨勢報告,台灣企業的AI模型佈署率達到50-75%,明顯超越全球平均值20-50%,展現台灣企業能夠迅速利用數據分析及AI建模,得以應對瞬息萬變的市場挑戰。為了

科技的變革是企業管理能力得以躍進的推手,而當今 AI 的普及化無疑將帶來另一次的變革,本文敘述如何建立人人皆具 AI 思維,以數據分析為核心來解決問題的企業文化。

深耕製造業 AI 應用巿場的杰倫智能科技(Profet AI)積極開拓海外巿場格局,繼上半年海外據點增為四個、集合產官學資源 Crossover Talks 論壇海外版首度移師越南,協助將小型供應鏈帶往東南亞。Profet AI近期 與馬來

深耕製造業AI應用工具市場的杰倫智能科技(Profet AI)加速海外市場佈局,在大陸的合資公司艾杰達昨(18)日在蘇州正式成立,海外據點增至 4 個,同時在日本與東南亞合作夥伴也持續增加,加強當地市場的深耕力道。此外,杰倫智能Crosso

杰倫智能科技(Profet AI)今年首場 Crossover Talks 活動,邀請來自EMS、晶圓代工、IC 設計、紡織、光電、玻璃、塑膠等不同產業負責引領企業技術策略的 30 多位企業資訊長 (CIO)及決策主管,一起與台灣大學資訊管

近年化學工業面臨多樣性的挑戰,除了 ESG 等因素對產業的影響外,產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要,以及化學工業結合人工智能(AI)科技的應用方向。

當製造業碰上AI軟體激盪出新格局已不再遙遠,深耕製造業 AI 應用巿場的杰倫智能科技(Profet AI)公布成立迄今的佳績,Profet AI 共同創辦人暨執行長黃建豪說明2022年公司逆勢成長,以及揭示2023年度規劃與展望。 Prof

在生產過程中,通過創新的AI機器學習運用技術,成為易用的數據分析工具,能夠迅速建立標準化的智能決策體系,幫助工廠進一步擴大生產規模,並且提升生產和產品研發的效率。