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搜尋「Intelligence」,共 2088

生成式 AI 跨出螢幕、走向與真實物理世界互動的實體智慧(Physical Intelligence)時代,人形機器人(Humanoid Robot)已成為全球科技巨頭重兵部署的新戰場。ADI(亞德諾半導體)直言:移動(Locomotion

Meta日前宣布完成對機器人模型開發新創公ssured Robot Intelligence的收購,意味著將從單純的AI軟體開發轉向「具身智慧(Embodied AI)」硬體領域。 此次收購的核心團隊來自聖地牙哥與紐約,擅長開發讓機器人理解

RISC-V的崛起,不僅僅是技術的更迭,更是一場關於「運算主權」的革命。它讓中小型晶片設計公司擁有了與巨頭競爭的機會,也讓特定領域計算(DSA)能以更低的成本實現。

國科會今日(8日)舉辦「Rethinking Intelligence: A NeuroAI Symposium(RIANS)」國際研討會,由計畫主持人中研院陳儀莊特聘研究員主持,國科會陳炳宇副主委代表出席。指出,面對AI與腦科學快速發展的

在今年的 NVIDIA GTC 2026 大會上,ADI聚焦實體智慧(Physical Intelligence),透過感測、訊號處理與 AI 的深度融合,展示了突破性的機器人靈巧操作技術,正式宣告機器人邁入高感度、高精準的作業時代。 長期

迎接全球AI浪潮正加速通訊產業技術革新,智慧化應用加速落地。工研院今(12)日舉辦「MWC 2026展會直擊:AI賦能通訊革新與智慧應用研討會」,由產科國際所分析師團隊解析世界行動通訊大會(MWC)重點趨勢,已協助台灣產業掌握國際脈動與拓展

全球機器人領域權威學術會議IEEE ICRA 2026於首爾召開,會中發表多項重量級研究,顯示機器人在「無結構環境」中的自主決策與自我校準技術已取得重大突破。其中,韓國仁荷大學(Inha University)發表的四篇論文尤為引人注目,其

基於2026年全球AI市場競爭持續升溫,在資本與產業雙重推動下,為免再生泡沫疑慮,產業焦點正從底層模型的「參數競賽」轉向解決實際問題、創造商業價值的應用層。

展望 2026 年,一個全新的智慧機器世代正逐步成形。意法半導體(簡稱:ST)所觀察到的多項趨勢,延續了 2025 年初提出的方向;技術持續成熟,並在新的一年加速落地,這些趨勢也開始展現更清楚的輪廓。既有技術的大量導入,正推動工業設備、機器

隨著 2026 年展開,全球科技產業正邁入一個以智慧機器為核心的新階段。意法半導體(ST)觀察指出,多項關鍵技術趨勢正從 2025 年的概念與試驗階段,逐步走向規模化落地,並將在 2026 年對工業、汽車、消費電子與智慧家庭產生深遠影響。這

展望2026年,一個全新的智慧機器世代正逐步成形。意法半導體(ST)所觀察到的多項趨勢,延續了2025年初提出的方向;技術持續成熟,並在新的一年加速落地,這些趨勢也開始展現更清楚的輪廓。

從2026年CES浪潮至今,全球運算產業正經歷從「追求絕對效能」到「追求每瓦智慧(Intelligence per Watt)」的典範轉移。Arm 的技術預測明確指出,未來的勝負關鍵不再於誰能提供最強大的運算力,而在於誰能以最少的能耗,在終

由於人工智能(AI)技術持續進展,不僅在應用端正加速與各類資通訊智慧終端設備結合,材料性能必須能因應更複雜情境,使用者體驗與永續性也備受重視。進而延續至上游半導體製程,從製造前端起深化製程材料創新,以強化全球電子材料供應鏈韌性。