AI模型如何建立AOI的意義層 讓機器理解缺陷 (2026.09.08)
當AOI從規則式比對進入AI時代,競爭焦點也因此由「檢出率」移向「意義建構能力」。…
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當AOI從規則式比對進入AI時代,競爭焦點也因此由「檢出率」移向「意義建構能力」。…
生成式 AI 跨出螢幕、走向與真實物理世界互動的實體智慧(Physical Intelligence)時代,人形機器人(Humanoid Robot)已成為全球科技巨頭重兵部署的新戰場。ADI(亞德諾半導體)直言:移動(Locomotion…
根據研調機構 Yole Intelligence《先進封裝產業現況與技術藍圖》2023年報告指出,在 AI 晶片、HBM 及 Chiplet 異質整合強勁帶動下,晶片間微凸塊(Micro-bump)與混合鍵合(Hybrid Bonding)…
真正成熟的機器人社會,不是讓機器取得模糊的自主地位,而是建立清楚的授權秩序....…
西門子(Siemens)近日宣布擴大與 NVIDIA 的策略合作,於電子設計自動化(EDA)領域導入具備「自主驗證(Self-verifying)」能力的代理式 AI(Agentic AI)工作流。此項技術整合西門子深厚的 EDA 專業與物…
Alphabet旗下Google DeepMind正式對外發表專為具身智慧(Embodied AI)與人形機器人量產設計的「Gemini Robotics 2」系列模型。該系統改善長程步驟(Long-horizon tasks)推理與多台機…
迎接Physical AI加速落地並串聯生物科學真實世界,達梭系統(Dassault Systemes)近日也宣佈,將斥資約18億美元現金擬收購在生命科學產業領先的「AI原生企業級法規遵循平台(AI-native enterprise co…
Meta日前宣布完成對機器人模型開發新創公ssured Robot Intelligence的收購,意味著將從單純的AI軟體開發轉向「具身智慧(Embodied AI)」硬體領域。 此次收購的核心團隊來自聖地牙哥與紐約,擅長開發讓機器人理解…
RISC-V的崛起,不僅僅是技術的更迭,更是一場關於「運算主權」的革命。它讓中小型晶片設計公司擁有了與巨頭競爭的機會,也讓特定領域計算(DSA)能以更低的成本實現。…
國科會今日(8日)舉辦「Rethinking Intelligence: A NeuroAI Symposium(RIANS)」國際研討會,由計畫主持人中研院陳儀莊特聘研究員主持,國科會陳炳宇副主委代表出席。指出,面對AI與腦科學快速發展的…
在今年的 NVIDIA GTC 2026 大會上,ADI聚焦實體智慧(Physical Intelligence),透過感測、訊號處理與 AI 的深度融合,展示了突破性的機器人靈巧操作技術,正式宣告機器人邁入高感度、高精準的作業時代。 長期…
益登科技第三度參與NVIDIA GTC,今年以「From AI to Action: Physical AI in Motion」為主題,於Booth #242展示採用NVIDIA Jetson軟硬體資源的Physical AI與機器人方案…
迎接全球AI浪潮正加速通訊產業技術革新,智慧化應用加速落地。工研院今(12)日舉辦「MWC 2026展會直擊:AI賦能通訊革新與智慧應用研討會」,由產科國際所分析師團隊解析世界行動通訊大會(MWC)重點趨勢,已協助台灣產業掌握國際脈動與拓展…
全球機器人領域權威學術會議IEEE ICRA 2026於首爾召開,會中發表多項重量級研究,顯示機器人在「無結構環境」中的自主決策與自我校準技術已取得重大突破。其中,韓國仁荷大學(Inha University)發表的四篇論文尤為引人注目,其…
基於2026年全球AI市場競爭持續升溫,在資本與產業雙重推動下,為免再生泡沫疑慮,產業焦點正從底層模型的「參數競賽」轉向解決實際問題、創造商業價值的應用層。…
展望 2026 年,一個全新的智慧機器世代正逐步成形。意法半導體(簡稱:ST)所觀察到的多項趨勢,延續了 2025 年初提出的方向;技術持續成熟,並在新的一年加速落地,這些趨勢也開始展現更清楚的輪廓。既有技術的大量導入,正推動工業設備、機器…
隨著 2026 年展開,全球科技產業正邁入一個以智慧機器為核心的新階段。意法半導體(ST)觀察指出,多項關鍵技術趨勢正從 2025 年的概念與試驗階段,逐步走向規模化落地,並將在 2026 年對工業、汽車、消費電子與智慧家庭產生深遠影響。這…
展望2026年,一個全新的智慧機器世代正逐步成形。意法半導體(ST)所觀察到的多項趨勢,延續了2025年初提出的方向;技術持續成熟,並在新的一年加速落地,這些趨勢也開始展現更清楚的輪廓。…
從2026年CES浪潮至今,全球運算產業正經歷從「追求絕對效能」到「追求每瓦智慧(Intelligence per Watt)」的典範轉移。Arm 的技術預測明確指出,未來的勝負關鍵不再於誰能提供最強大的運算力,而在於誰能以最少的能耗,在終…
由於人工智能(AI)技術持續進展,不僅在應用端正加速與各類資通訊智慧終端設備結合,材料性能必須能因應更複雜情境,使用者體驗與永續性也備受重視。進而延續至上游半導體製程,從製造前端起深化製程材料創新,以強化全球電子材料供應鏈韌性。…