AI資料中心從搶GPU轉向搶電 電網與液冷成基礎建設主戰場 (2026.08.28)
AI資料中心建設進入下一階段的競爭態勢。隨AI伺服器機櫃功率密度快速提高,資料中心面臨兩項更基礎的物理限制:電從哪裡來,以及數百kW等級熱量如何排出去,因此帶動電網、再生能源與液冷同步成為AI基礎設施的新戰場。 韓國政府近日邀集Samsun…
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AI資料中心建設進入下一階段的競爭態勢。隨AI伺服器機櫃功率密度快速提高,資料中心面臨兩項更基礎的物理限制:電從哪裡來,以及數百kW等級熱量如何排出去,因此帶動電網、再生能源與液冷同步成為AI基礎設施的新戰場。 韓國政府近日邀集Samsun…
隨生成式AI由模型訓練轉向Agentic AI大規模推論,AI伺服器競爭指標正從GPU峰值算力,進一步轉向Token生成速度、功耗與單位推論成本。NVIDIA於Hot Chips 2026宣布Groq 3 LPX互動式AI推論加速器全面量產…
英飛凌科技宣佈收購總部位於班加羅爾的 C2i Semiconductors。C2i Semiconductors 是一家專注於為 AI 資料中心應用提供軟體定義多相控制器及智慧功率級的技術公司。C2i Semiconductors的技術讓英…
未來可研議由電廠拉設專線直接供應AIDC,再由業者自主管理,距離、成本與建置時間則交由市場機制決定;換言之,「離電源愈近」可能成為下一波大型AI機房選址的重要條件。…
生成式AI快速擴張,不只帶動GPU、伺服器與液冷需求,也正在形成一場「算力與能源的雙重循環」。當AI協助電網預測負載、調度儲能與提高能源效率,能源系統反過來又成為支撐AI成長的底層資源。台灣擁有全球重要的半導體、AI伺服器及ICT供應鏈,但…
英飛凌科技推出新款 24 kW 電池備份單元(BBU)DC-DC 參考設計。其專為AI資料中心的高壓直流母線架構而設計,是業內首款可直接在電池組與 800 V 直流母線之間運行的解決方案,採用了 650 V 和 1200 V 碳化矽(SiC…
Power Integrations(PI)宣布推出 2200 V PowiGaN 氮化鎵技術。該技術提升了商用 GaN 元件的電壓等級,使 GaN 技術可應用於過往主要由碳化矽(SiC)主導的高壓領域,提供相關系統在功率密度、效率與架構設…
英飛凌科技(Infineon Technologies)公布 2026 會計年度第三季(2026 年 4 月至 6 月)財務報告。受惠於AI資料中心電源解決方案的需求持續爆發,英飛凌第三季營收創下歷史新高,官方更預期第四季營收將大幅成長約 …
英飛凌科技股份有限公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)推出基於成熟可靠750V CoolSiC G2技術平台打造的碳化矽(SiC)雙向開關(BDS)。該產品採用垂直整合雙晶片共汲極設計,採用頂部散熱Q-DPAK封裝,將…
在2026年的今天,全球能源版圖正經歷一場自愛迪生發明電網以來,最深刻的典範轉移—「能源自治(Energy Autonomy)」。…
根據 Gartner最新報告《AI 供應商競賽:英飛凌成為 AI 資料中心電源半導體領域的標竿公司》,Gartner檢視了快速演進的 AI 資料中心功率半導體市場,並將英飛凌科技評選為該領域「最具競爭力的公司」。Gartner 指出,英飛凌…
英飛凌科技在電動汽車逆變器功率模組領域完成一個新的里程碑:HybridPACK Drive 系列正式推出全新 1300 V 碳化矽(SiC)模組,該模組能夠在高達 205℃的溫度下持續運行。市面上現有的同類設計通常最高僅允許在 175℃ 下…
在AI這個由矽晶片與光纖交織成的虛擬未來裡,人類文明的瘋狂演進,最終依賴的依然是我們管理電子的能力。每一分轉換效率的提升,每一微秒的故障隔離,背後都是無數工程師與半導體材料的生死搏鬥。…
半導體製造商ROHM(總公司:日本京都市)的750V耐壓SiC MOSFET已被應用於AI伺服器電源BBU(備用電池單元)中。隨著生成式AI的普及,AI伺服器電源正加速朝向更高壓及HVDC(高壓直流供電)架構演進,在此背景下,ROHM的Si…
AI功耗大爆炸。這是一場人類在追求極致智慧的道路上,與物理學、材料學進行的正面遭遇戰。…
聚焦AI高速發展下,為滿足高能效、高功率、高密度的迫切需求,台達近日於COMPUTEX 2026,以「Superior Efficiency, Shaping Sustainable AI」為主題,首度亮相預製型模組化AI資料中心,因應企業…
德州儀器(TI)美國總部算力技術專家 Pradeep S. Shenoy 在受訪時直言,AI 晶片對電力的索求正以驚人的幾何級數飆升。…
人工智慧與高效能運算推升資料中心功率密度,傳統配電架構面臨效率與擴充瓶頸。800V HVDC透過高壓低流設計,結合高功率密度電源模組,成為高效能電力系統關鍵技術。…
在代理式AI發展如火如荼的新時代,全球對算力的需求正以倍速增加,這股力量也直接拉升了資料中心的能耗基準,傳統的電力架構已難以支撐未來的AI算力需求。 英飛凌(Infineon)的技術專家們一致指出:要解開這場能源枷鎖,核心關鍵在於從電網到處…
隨著 AI邁入 Agentic AI 時代,模型的訓練與推理正急速推升算力需求,AI資料中心除了朝向更高電壓、更高功率密度的方向演進,對於能源的高效率轉換與可靠運行,已成為釋放 AI 算力潛能的關鍵。英飛凌科技舉辦「英飛凌AI 電源技術日」…