搜尋

會員登入

搜尋

導覽

會員
廣告
廣告
類別:
關鍵字:

搜尋「GPU 加速平台」,共 23

在生成式AI與加速運算需求帶動下,作為高效能運算系統核心互連介面的PCI Express(PCIe)正迎來關鍵轉折點。IPASS艾飛思科技(PCIe測試實驗室)執行長沈忠榮指出,2026年將是PCIe從「標準制定」走向「大規模落地」的重要一

隨著生成式 AI 席捲全球,個人電腦正迎來十多年來最劇烈的一次架構變革 。這場由微軟、Intel、AMD 與高通等科技巨頭共同推動的AI PC浪潮,核心在於將過往高度依賴雲端的 AI 運算能力,轉移至使用者的本地裝置上 。

AI正在成為城市創新的核心驅動力,強大AI加速效能,得以讓邊緣端智慧部署更靈活、更節能。研揚科技(AAEON)將於2025年在西班牙巴塞隆納登場的「智慧城市展全球大會(Smart City Expo World Congress 2025)

AMD(超微半導體)近期宣布與OpenAI簽署重大合作協議,這項消息不僅在AI產業引發關注,也再次讓AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士(Lisa Su)成為全球焦點。這項合作象徵著AMD正式跨入AI運算基礎設施的核心戰場,並意圖在NVIDIA長

根據Mercury Research公布的2025年第1季數據,AMD在伺服器處理器市場創下39.4%營收市佔的歷史新高,顯示其在雲端和企業運算領域的影響力不斷擴大。這一亮眼成績的背後,反映出AMD處理器在近年來多方面的競爭優勢,使其逐步贏

迎接5G x AIoT創新融合時代,由昇頻(Proscend)偕同鑫蘊林科(Linker Vision)近期於高雄盛大舉辦「5G AIoT智慧工廠論壇暨新創交流會」,吸引近200位業界先進參與觀摩,匯聚5G、AI與IoT產業生態鏈。 其中由

NVIDIA 首度公布在 Arm 架構伺服器上的人工智慧推論效能測試結果,根據今天公布的基準測試結果,NVIDIA 在使用 x86 或 Arm 架構的 CPU 進行人工智慧 (AI) 推論方面取,得最佳成績。這也是資料中心類別首次在 Arm

近年來,半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。 結合5G與AI使分散式智慧更得以實現,讓AI運算能於裝置上進行。 而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分,使邊緣自主能夠獨立於雲端。

邊緣運算主要包含以下四個部分,低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密,這四者是邊緣自主非常重要的組成部分,也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點,也就是用運算資源來支持邊緣的自主,使它能夠獨立於雲端。 賽靈思Versal AI Edge系

邊緣市場規模呈現跳躍性成長。從2021年至2025年,支援這類獨特應用的嵌入式AI晶片組市場規模預計將成長超過一倍以上。為了推動從邊緣到終端的人工智慧(AI)創新,賽靈思(Xilinx)今日推出適用於新一代分散式智慧系統的Versal AI

邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計,可將深度學習帶進終端,拉近與現場資料、現場決策應變的距離。DLAP x86可以加速運算繁雜、記憶體吃重的A

Intel Open FPGA Stack (Intel OFS),為可擴展、可透過原始碼存取硬體與軟體的基礎架構,並由git檔案庫所提供,讓硬體、軟體與應用程式開發者更容易建立客製化加速平台與解決方案。此外,Intel OFS提供標準介面

從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷,我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展,且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能。

為讓科學家容易上手,掌握GPU運算的優勢,國家實驗研究院高速網路與計算中心(國研院國網中心)首度與NVIDIA合作,於6月26日舉辦GPU Bootcamp學習營活動,進行OpenACC平行計算編程語法教學,以使國內使用者輕鬆了解與應用。同

Xilinx 深度神經網路(xDNN)引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量,可以顯著降低總體擁有成本。本文概述 xDNN

Versal ACAP為一個完全支援軟體編程的異質運算平台,將純量引擎、自行調適引擎和智慧引擎相結合,落實顯著的效能提升。該平台能使用於資料中心、有線網路、5G無線和汽車駕駛輔助等應用。

緯穎科技瞄準高速成長的人工智慧深度學習與應用,今宣布與NVIDIA(輝達)合作,開發一系列滿足深度學習訓練與即時推論的人工智慧產品。並將於2018台北國際電腦展期間(6月5日至6月8日)於台北國際會議中心一樓展出各項產品。 緯穎的XC200