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搜尋「CSP」,共 437

基於Token產能與變現能力已改變AI資料中心(AIDC)競爭邏輯,資策會產業情報研究所(MIC)於「2026 MIC FORUM Fall《躍進 AI Leap》」研討會次日,聚焦現今AIDC的競爭態勢轉變、經營關鍵議題,以及算力與網路傳

AI基礎設施競爭正由「取得多少GPU」,進一步轉向ASIC、記憶體、網路與整機共同設計。Google首席技術長暨AI基礎設施資深副總裁Amin Vahdat來台參加SEMICON Taiwan 2026,發表AI基礎架構演說。Vahdat此

AI資料中心建設進入下一階段的競爭態勢。隨AI伺服器機櫃功率密度快速提高,資料中心面臨兩項更基礎的物理限制:電從哪裡來,以及數百kW等級熱量如何排出去,因此帶動電網、再生能源與液冷同步成為AI基礎設施的新戰場。 韓國政府近日邀集Samsun

生成式AI競爭正由模型參數與訓練算力,進一步轉向「推論經濟學」。OpenAI公布首款自研推論ASIC「Jalapeno」實測結果,透過晶片、HBM、網路與Serving軟體協同設計,試圖同時突破高吞吐量與低延遲難以兼得的限制,核心指標也由傳

AI晶片戰場正從GPU延燒至雲端服務商自研ASIC。隨Google持續推進下一代TPU,晶片規模、封裝與系統複雜度同步提高,ASIC開發模式也可能由單一供應商承包,逐步轉向多家設計服務商分工,為台灣IC設計服務產業帶來新的成長空間。 根據摩

隨生成式AI由模型訓練轉向Agentic AI大規模推論,AI伺服器競爭指標正從GPU峰值算力,進一步轉向Token生成速度、功耗與單位推論成本。NVIDIA於Hot Chips 2026宣布Groq 3 LPX互動式AI推論加速器全面量產

「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。

因前沿AI模型訓練算力每年成長4~5倍,能源供給與資料搬移成本已成為效能擴張的關鍵瓶頸,促使AI效能競爭從單一晶片的效能比拚,轉向設計、記憶與互連協同突破的系統整合工程。今年9月登場的SEMICON Taiwan 2026也預告,將針對3大

因應DRAM供不應求格局將延續至2027年,且原廠對於HBM4e的驗證進度存在變數。依TrendForce最新研究自2026年Q3起,除NVIDIA已對Rubin Ultra的HBM配置從HBM4e 12hi,改為並行評估HBM4e 8hi

因應現今AI基礎建設需求高漲,根據TrendForce最新AI server產業研究,估計2026年全球9大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將年增約90%。近期超大型CSP、Tier-2資料中心業者,也對NVIDIA GB/VR等整櫃式A

聯發科技舉行 2026 年第二季法人說明會,公布單季營收達新台幣 1,520 億元,超越先前營運目標上緣。受惠於前沿 AI 模型與 Agentic AI帶動的算力需求,聯發科不僅調升 2027 年資料中心可服務市場規模(SAM)與市占率目標

記憶體大廠美光(Micron)最新公布的 2026 會計年度第三季(3月至5月)財報震驚全球市場。單季銷售額達 414.56 億美元,年增高達 4.5 倍;淨利潤暴增 15 倍至 282.43 億美元,毛利率更衝上難以想像的 86%。 這份

受惠於AI相關投資熱潮,帶動全球半導體製造商積極擴充產能,並推進技術升級。除了依SEMI國際半導體產業協會公布最新「全球半導體設備市場報告」(WWSEMS)報告指出,2026年Q1全球半導體製造設備銷售額達365.5億美元,較2025年同期

AI功耗大爆炸。這是一場人類在追求極致智慧的道路上,與物理學、材料學進行的正面遭遇戰。

為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。

根據TrendForce最新調查,2025年各大雲端服務供應商(CSP))持續購買GPU、自研ASIC建置算力需求,帶動AI相關晶片設計業者成長,當年度全球前10大無晶圓IC(Fabless IC)設計公司合計營收逾3,594億美元,年增4

受惠於北美雲端服務供應商(CSP)、AI新創公司持續投入AI軍備競賽,根據TrendForce預估AI相關主晶片、周邊IC等需求,將繼續引領2026年全球晶圓代工產業成長,全年產值可望年增24.8%,達到約2,188億美元,並以TSMC產值