工業物聯網和機器學習塑造預測性維護的未來 (2024.09.29)
無線狀態監測可充分提升設備性能和使用壽命，從而提高工業及企業的生產率和盈利。…
搜尋「預測性維護系統」，共 10 筆
從感測器融合到深度類神經網路 邊緣AI皆有用處 (2023.03.08)
邊緣AI處理器晶片的市場預期從現在至未來十年的複合年增長率（CAGR）約為20%。智慧型裝置的採用/演進將是重要驅動力...…
企業部署演算法的集中管理、保護與擴充 (2021.11.25)
為了提升生產力，企業級規模的應用架構工程部署專案通常會採用主-從式軟體開發模型，確認在足夠數量的機台上所安裝的函式能滿足使用量。本文以一個估測電動馬達健康的預測性維護應用來說明上述所需的功能。…
4種經過實證的AI演算法應用 (2021.10.07)
AI模型在各項應用扮演的角色愈來愈重要，為了開發以AI驅動的產品，工程師需要將AI整合至整個系統設計的工作流程。不論是哪一種應用，大部分的工程專案均是以類似的工作流程進行，最後則產生不同的結果。…
Octonion推出STM32 MCU的AI工業狀態監測擴充套裝軟體 (2021.01.12)
工業設備診斷邊緣AI的深度技術軟體公司Octonion推出一個STM32Cube擴充套裝軟體。該套裝軟體是針對意法半導體（STMicroelectronics；ST）工業級STM32L4+微控制器開發板經優化的狀態監測解決方案。 Octon…
佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置 (2020.11.06)
本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。…
IoT架構裡的模擬技術與數位分身應用 (2020.08.06)
IIoT應用的開發，也面臨類似的瓶頸，需等待以機器學習為基礎的預測性維護系統，或自動化系統應用所需的感測器資料。…
AI技術持續突破 故障預測應用漸臻成熟 (2020.06.22)
先循序漸進的從無監督異常檢測開始，再到對有監督的數據進行預測，業者就可以打造出具有監督學習功能的系統。…
IO-Link技術與意法半導體 (2019.12.27)
所有的工業製造商，無論規模大小，都在升級生產設施、製造能力和工程服務，以朝向工業4.0的概念或智慧工業轉型。…
Cloudera第五屆「年度數據影響力獎」現在正式開放報名 (2017.04.17)
以最新開放原始碼技術為基礎的全球機器學習和先進分析平台供應商Cloudera宣布第五屆「年度數據影響力獎」（Annual Data Impact Awards）正式開放報名，此獎項規模隨著報名數量的增加而逐年擴大，其目的在慶祝和表揚運用Cl…