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搜尋「邊緣運算晶片」,共 30

隨著生成式AI與實體AI浪潮鋪天蓋地而來,機器人不再只是固定在工廠產線上的機械手臂,而是逐漸走向具備自主思考、具身智能(Embodied AI)的人形機器人。在這場實體世界與數位智慧相交會的革命中,半導體晶片扮演了什麼樣的核心角色? 德州儀

透過FPGA與NPU的雙重防線,現代量測設備成功在最前線截斷了龐大的數據海嘯,將傳統的「採集後分析」轉變為「在採集的瞬間即完成洞察」。

隨著大型動作模型(LAMs)與邊緣運算晶片的技術突破,AI 發展正加速從虛擬的文字對話跨入實體世界。為了卡位這波由具身 AI(Embodied AI)引爆的次世代科技革命,韓國科技大廠 LG 電子正式宣布成立全新的機器人事業中心,大舉調整組

交通系統向城市操作系統(City OS)的轉型,實質上是人類社會走向「智慧社會」的縮影,許多廠商的努力,讓一個安全、高效、且具備高度韌性的移動生態已然具備雛形。

隨著 CES 2026 即將登場,展會焦點正明顯從生成式 AI進一步延伸至物理AI(Physical AI)與具身智能機器人(Embodied AI)。相較於過去著重在雲端模型與數位內容生成,今年 CES 被視為 AI 從看得見、說得出走向

邊緣AI的發展正在重新定義基礎裝置與元件的角色。透過感測化、通訊化與智慧化三大路徑,加上與ICT技術的深度融合,傳統設備的數位轉型正從概念走向大規模實現,為智慧工廠、智慧城市等應用奠定關鍵基礎。

對現代人來說,健康是一種對生活品質的追求,它包含生活型態的塑造,以及對身體素質的追求,其中身體素質是一個全然得以運用數位化來呈現的指標,也因此,它成為目前最炙手可熱的電子元件應用市場,也是生物感測器的龐大商機。

當全球科技巨頭如特斯拉、波士頓動力、本田等企業競逐「人形機器人」商機時,台灣產業並未缺席。根據研究,台灣在人形機器人領域的優勢並非整機開發,而是背後的「關鍵零組件供應鏈」。從精密減速機、伺服馬達到感測器與控制晶片,台灣廠商正悄悄卡位這波價值

全球晶片和軟體IP授權廠商Ceva公司宣佈記憶體內運算(processing-in-memory;PIM)技術先驅企業蘋芯科技公司(PiMCHIP Technology)已獲得Ceva-SensPro2感測器中樞DSP授權許可,並部署在用於

在製程階段,則將要求品質應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智慧(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術,強化影像辨識功能。

根據麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)預估,2030年AI人工智慧產值將高達13兆美元,預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%,其中AI結合大數據、邊緣運算晶片、智慧醫療和無人載具等領域更是明星領域。隨

MWC 2021中,英特爾展示多個突破性的網路部署,除了推出Intel Network Platform,亦宣佈在5G和邊緣領域的領先產品組合中增加新產品,重申英特爾身為網路晶片供應商的領先地位,並再次強調幾乎所有商業 vRAN (虛擬無線

資策會產業情報研究所(MIC)15日舉辦《2021高科技產業前瞻趨勢》記者會。產業顧問勵秀玲觀測2021年產業,提出十項重要的趨勢預測。 其十項趨勢如下: 1. 中國「十四五」重科技自主創新:2021年是十四五的第一年,其規劃首位是科技創新