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搜尋「程式設計」,共 1564

低功耗可程式設計元件及平台韌體領域供應商萊迪思半導體(Lattice )推出全新Lattice Mach-N2 FPGA系列,適用於安全控制FPGA領域。Mach-N2專為現代基礎設施中的系統控制與安全需求打造,基於Lattice Nexu

邊緣電腦若具有基於Linux的開放軟體與Docker容器,可讓使用者更順暢地串起資訊技術與營運技術網路,並且從廠區延伸至雲端,進而提升企業整體營運。

全球資安威脅持續升高。Check Point Research最新數據顯示,2026年7月全球組織每週平均遭受2,336次網路攻擊,較去年同期增加16%。從區域來看,拉丁美洲以每週3,561次居首,亞太地區則以3,316次位居第二;台灣更以

面對近年來半導體先進封測應用需求節節升高,就連上游材料變化也從傳統矽晶圓直到面板級封裝(PLP)的方形玻璃基板逐步演進,傳統檢測方法已無法應對新挑戰。台灣半導體設備製造及加工技術也隨之推陳出新,成敗關鍵便在於高密度 TGV(通孔)加工品質與

現代醫療器材對於工程設計的要求極高。一款高效能醫療器材連接器必須能夠承受反覆消毒過程中的化學和熱應力考驗,同時提供完美的電氣導通性。 隨著醫療器材日益複雜,高密度系統越來越需要標準型錄零組件無法提供的客制化解決方案。業界向著更高的電路密度、

AMD在Advancing AI 2026大會上進一步揭露與OpenAI的合作內容,雙方合作已不再侷限於GPU採購或系統部署,而是擴展至晶片、系統架構、軟體堆疊與AI模型需求的共同設計(Co-design)。隨著大型語言模型持續朝向更大規模

Microchip正式推出MPLAB® Tools for VS Code®擴充功能套件,致力於將強大的MPLAB開發生態系統,完美融入全球開發者最熱愛的微軟VS Code編輯器中。無論您是剛接觸Microchip的新朋友,或是經驗豐富的資

身處AI驅動的全新紀元,精密機械產業對加工精度、效率與穩定性的要求持續提升,工具機的競爭力已不再只取決於單一設備,而是來自控制系統在效能、彈性與數位整合能力上的整體表現。西門子數位工業於 TMTS 2026 台灣國際工具機展,也推出新世代數

迎合Physical AI、Agentic AI陸續演進,除了前者已可通過各式人形機器人發展一窺前景,後者則可能成為傳統商業軟體業者轉型成敗的關鍵。惟若能透過數位分身技術整合,或將加速虛實共生結伴同行,形塑生成式經濟。

國際機器人聯合會(IFR)日前正式發布立場文件,深入探討AI如何加速下一波機器人技術浪潮。報告指出,AI與機器人技術的整合正以前所未有的速度改變產業現狀,透過深度學習與資料處理,不僅顯著提升了機器的自主作業能力與生產效率,更強化了機器人在複

隨著人工智能(AI)快速滲透醫療體系、重塑臨床決策與醫療流程,醫師的核心競爭力正悄然轉變。長庚大學自114學年度寒假起,正式啟動醫學系「MD(醫學士)+AI(人工智能)碩士」雙學位學程(AIMD),以制度化方式培育同時具備臨床專業與AI應用

生成式AI正在快速推動產業結構重組,讓高等教育與實務需求同步,能夠加速產學合作效益。逢甲大學今(5)日啟用「AI智慧創新鑄造廠」,攜手華碩電腦打造全台大專院校首座大規模導入RTX 5080的AI教學基地,象徵AI教育正式跨入「以算力為基礎、

面對生成式AI技術快速滲透各行各業,企業對具備即戰力的AI應用人才需求明顯升溫,然而實務現場卻普遍反映「找不到合適人才、能力難以辨識」的結構性問題。為補齊學用落差、回應產業升級所需,資策會教研所近日攜手1111人力銀行與聯成電腦,共同啟動全

受惠於工業5.0、AI等創新科技日新月異,台灣機械產業也在「智慧機械」基礎上不斷精進,正邁向「智慧機械+」的新世代。因此讓AI深度融入機械產業的各大應用場域,驅動智慧製造再進化,展現出台灣在高階機械零組件、智慧設備與製造解決方案上的國際競爭力。

自從1950年被譽為AI之父的英國電腦科學家艾倫?圖靈(Alan Turing)提出了一個簡單卻改變世界的問題:「機器能模仿人類嗎?」之後,如今廣為人知的圖靈測試,已成為電腦科學史上最經典的思辨實驗之一。機器早已不再只是努力模仿人類,而是在

AOI結合AI技術助力智慧製造領域少量多樣與客製化生產,不僅減少人力與作業負擔,提升良率與出貨效率,現今更拓展至智慧巡檢與協作機器人應用,成為推進製造產業升級的動能。

我們有必要從機器人在生活中的實際應用來觀察,延伸至人機關係的心理學挑戰,再到法律與倫理邊界的重新定義,全面檢視「人形機器人成為社會一份子」的可能與限制。