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搜尋「目標識別」,共 13

根據《nature》網站的報導,一項由多位學者主導的研究揭示了AI電腦視覺與大規模監控之間的緊密關係。這項研究挑戰了主流觀點,指出監控並非僅由少數不法實體推動,而是已經滲透並常態化於整個電腦視覺領域。 長期以來,學者、政策制定者和草根社群持

車用雷達可以提高行車安全性,減少事故發生率。 車用雷達通常使用毫米波頻段,其中最常見的是77GHz和24GHz等頻率。 目前車用雷達的測試面臨許多挑戰,需要一一克服以確保性能和可靠性。

瑞薩電子將於3月14日至16日在德國紐倫堡舉行的embedded world 2023展覽和研討會上,首次實際展示採用Arm Cortex-M85處理器的人工智慧(AI)和機器學習(ML)展品。這些展品將展示新的Cortex-M85核心和A

機器感測控制技術主要用來解決特定的製造作業,如目標識別和座標測量,產品品質和缺陷檢測、物理量測量、目標三維建模、視覺伺服作業等。在這些應用中,由於即時擷取的圖像本身資料量較大,且影像處理過程通常較為複雜,導致整個資訊處理過程計算量複雜度極高

全球高性能類比技術廠商亞德諾半導體(ADI)和先進半導體解決方案供應商瑞薩電子宣布,雙方正在合作開發一款系統級的77 / 79-GHz雷達(RADAR)感測器展示裝置,以改善先進駕駛輔助系統(ADAS)應用,並實現自動駕駛車。 新的展示裝置

美商亞德諾半導體(ADI)宣佈收購美國科羅拉多州戈爾登市Vescent Photonics公司的固態雷射波束轉向技術。Vescent的非機械雷射波束轉向技術新穎,可以進一步增強整合光達(LIDAR)系統的性能,克服目前龐大的機械式產品在可靠

專注於智慧互聯設備的全球信號處理IP授權許可廠商CEVA公司宣佈先進的深度感測、電腦視覺和影像處理SoC器件開發商Inuitive公司已經取得CEVA-XM4智慧視覺DSP的授權許可,並且也已經部署在其下一代的AR/VR 和電腦視覺SoC器

CEVA公司推出即時神經網路軟體架構CEVA 深層神經網路(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以簡化低功率嵌入式系統中的機器學習部署。CDNN充分利用CEVA-XM4 成像和視覺DSP的處理能力,使得嵌入式系統

物聯網(IoT)已被譽為全聯接世界的下一發展階段。各種有用的資訊將透過它在不同機械和設備間傳遞。本文將著重於圖像感測在物聯網中,從概念階段過渡到現實的進程中會發揮的關鍵作用。

CEVA公司發佈其第四代圖像和電腦視覺處理器IP產品CEVA-XM4,在CEVA-MM3101的成功基礎上進一步提供特定功能,以應對在嵌入式系統中實施高能效且類似人類的智慧視覺和圖像感知能力時所面臨的嚴苛挑戰。 由於受到智慧型手機、平板電腦