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搜尋「基礎架構」,共 2272

生成式AI加速進入企業應用,市場焦點已由「導入AI」轉向能否規模化部署並產生實際投資回報,代理型AI(Agentic AI)的興起也讓治理、可解釋性與資料品質受到更多關注。SAS最新結合IDC研究洞察的《資料與AI影響力:AI時代的信任經濟

當生成式AI模型能力快速普及後,產業競爭焦點正在轉向另一項稀缺資源——Domain Data。近期智慧醫療、農業與製造案例顯示,企業開始把長期累積的交易、設備與生產資料轉成AI可分析的結構化資產,AI落地的門檻也由「有沒有模型」轉向「有沒有

AI基礎設施競爭正由「取得多少GPU」,進一步轉向ASIC、記憶體、網路與整機共同設計。Google首席技術長暨AI基礎設施資深副總裁Amin Vahdat來台參加SEMICON Taiwan 2026,發表AI基礎架構演說。Vahdat此

AI 時代的半導體產業變革,正從單點技術突破邁向全球生態系協作。SEMICON Taiwan 2026大師論壇暨全球生態系高峰會因應趨勢,首度升級為全天規格,由於報名踴躍加開轉播場次,議程從雲端算力、加速運算、記憶體、傳輸互連、電源管理與系

Sophos X-Ops 發布最新研究,揭露攻擊者如何利用企業與使用者爭相採用 AI 工具的趨勢,冒充 Claude、ChatGPT、Copilot 和 Perplexity 等受信任的 AI 品牌,散播惡意軟體、竊取憑證,並誘騙使用者採取

NetApp正式收購 VMware 災難復原與移轉解決方案領導品牌 JetStream Software。許多企業客戶目前仍高度仰賴 VMware 來執行多項關鍵工作負載。在規劃雲端導入策略時,如何降低成本與複雜度、減少營運中斷風險以順利移

迎接AI基礎設施擴大需求,施耐德電機Schneider Electric 與超微半導體AMD近日正式發表,經雙方共同開發並完成工程驗證的 AMD Helios 機櫃級解決方案參考設計,為企業打造了可擴展的標準化基礎架構藍圖,縮短規劃週期,以

每一代全新的加速運算技術,都對底層基礎設施提出更高要求,包括更強大的運算效能、更高的機架密度,以及更高效且可擴展的配電能力。真正的瓶頸不只在於供電瓦數,更在於電力從電網被輸送至 GPU的方式。 在傳統供電架構中,電力透過交流電(AC)從電網

當AI資料中心機櫃的功耗持續攀升,系統設計者在48V匯流排轉換至12V 供電時,面臨更高電流需求、板面空間有限,以及散熱與電源管理等挑戰。株式會社村田製作所今(11)日也在OCP APAC Summit 2026首度發表最新升級的48V /

人工智慧需求激增,帶動對大量資料集與情境窗口的需求,其規模已突破系統記憶體的容量限制。 然而,單純增加儲存容量,並不足以因應日益成長的需求。真正需要的是來自 AI 工廠、實用且符合現實需要的洞察,以及能夠實現這些洞察的高效、安全儲存架構。

AMD正擴展其個人AI的願景,推出旨在讓智慧更貼近工作發生之處的用戶端平台。隨著代理式AI的快速普及帶動本地端運算需求提升,AMD Ryzen AI系統正協助開發人員在個人裝置上建置、測試並執行功能強大的模型。 代理式AI正逐漸跳脫單一提示