生成式AI浪潮下機器學習典範轉移 (2026.09.09)
過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。…
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過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。…
量子計算與量子通訊已成為引領下一次技術革命的關鍵領域。這些前瞻性技術不僅挑戰了傳統計算與通訊的極限,更為解決人類社會面臨的複雜問題提供了前所未有的潛力。…
為了在不損害隱私的情況下實現音訊感測,美國卡內基美隆大學的研究人員開發了一種名為「剪紙」(Kirigami)的裝置端過濾器,可以在音訊感測器收集到人類語音片段後,於用於活動辨識之前將其檢測並刪除。 這項技術可以安裝在各種帶有麥克風的感測器上…
為探索前瞻科技趨勢對智慧應用帶來的改變,大聯大旗下世平集團攜手產業夥伴,於今(12)日在恩智浦半導體(NXP Semiconductors)舉辦的「NXP Taipei Technology Forum 2023恩智浦創新技術論壇」中,展示…
為了協助設計人員能夠快速建構準確且強大的AI應用程式,瑞薩電子(Renesas Electronics)宣布,將為其Reality AI Tools與e2 studio整合式開發環境之間建立介面,使設計人員能在兩個程式之間無縫共享資料、專案…
現階段的射出成型設備業者正透過大數據、物聯網和智慧系統等創新技術,來提高對能源使用的可見性和控制力。更進一步的還會以簡單而有效的方式進行創新。…
意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具,提供兩個額外的機器學習演算法系列、簡化的資料記錄及翻新的使用者介面。…
本文敘述使用具MCU嵌入式連線能力的低解析度攝影機所組成的系統,以低成本、低功耗、高效率的方式將類比儀表數位化。…
本文概述FP-AI-VISION1,此為用於電腦視覺開發的架構,提供工程師在STM32H7上執行視覺應用的程式碼範例。…
NVIDIA DRIVE Hyperion 與 Omniverse Avatar 現身於CES 2022 大會,展示了突破性的創新技術。 自動駕駛時代的到來,一級供應商、電動車製造商、汽車製造商、卡車運輸公司、自駕計程車公司等業者宣布,採用…
人工智慧應用的市佔率穩步成長。為此,意法半導體提供廣泛的產品組合,輕鬆實現多級別的人工智慧應用。…
隨著GDPR規範普及,企業更致力於個人識別資訊(PII)的保護及合規性,數據治理已成為台灣企業不可忽視的重要關鍵。微軟正式發佈整合式數據治理解決方案Azure Purview,整合企業內部地端、多雲端與軟體即服務(SaaS)等各環境中的資料…
AI模型在各項應用扮演的角色愈來愈重要,為了開發以AI驅動的產品,工程師需要將AI整合至整個系統設計的工作流程。不論是哪一種應用,大部分的工程專案均是以類似的工作流程進行,最後則產生不同的結果。…
意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST)推出之STM32Cube.AI開發環境為使用者提供各種機器學習技術,以盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性偵測等三種演算法的挑戰,並提供更多靈活性。 除了支援在STM32微控制器(M…
在Kinesis Health Technologies的工程團隊透過MATLAB開發一個客觀、量化的方法來對跌倒風險、脆弱性、活動性損耗進行篩檢的QTUG軟體系統。…
本文敘述從Kaggle競賽學到最佳的構想,並且使用MATLAB及卷積神經網路(CNNs)來實現該構想,接著去建構能夠實際操作使用的軟體。…
科技部國際產學聯盟5/28至6/1於COMPUTEX GLORIA專館,展出最新的AI技術,從AI建模與預測、人物及行為辨識、長照、醫美、娛樂等不同領域,呈現AI在各產業不同的應用可能。 交通大學帶來的AI數學建模與預測之智慧型演化學習技術…
在BMW,正在探索利用各種機器學習方法來偵測過度轉向的狀況,並且利用MATLAB開發了一種監督式機器學習模型作為概念驗證。…
意法半導體(STMicroelectronics)推出之Unico GUI軟體支援其最新的慣性測量元件(IMU),包括最近發佈的LSM6DSO和LSM6DSOX 兩款6軸IMU模組,大幅簡化了有限狀態機(FSM,Finite State M…
本文介紹圖形介面設計應用軟體ST AlgoBuilder,該軟體可以快速產出STM32微控制器和MEMS感測器的應用原型,讓使用者可以設計感測器的相關應用,…