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搜尋「分散式」,共 1862

韓國 INFAC 公司推出了一款針對電動車的創新 800V 電池組設計模組,該模組整合了一個高功率 800V 至 48V 隔離式穩壓 DC-DC 轉換器。此新設計透過減少高壓電纜與連接器,提升了車輛效能與電源轉換效率,並延長了續航里程。 I

過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。

如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解

生成式AI快速擴張,不只帶動GPU、伺服器與液冷需求,也正在形成一場「算力與能源的雙重循環」。當AI協助電網預測負載、調度儲能與提高能源效率,能源系統反過來又成為支撐AI成長的底層資源。台灣擁有全球重要的半導體、AI伺服器及ICT供應鏈,但

2026 台北國際自動化工業大展於南港展覽館盛大登場。適逢成立 55 週年的台達電子,今年以「前行共好:AI 創變智造未來」為主軸,全面展示 AI 驅動的具身智能機器人、整線級數位雙生及工業能源解決方案,展現協助製造業由自動化邁向自主化的技

傳統以私有車為主的時代正逐漸改變,漸漸崛起的,是一種「移動即服務」(Mobility as a Service,MaaS)的「服務化變革」。交通工具不再只是單純的代步工具,而是演變成串聯數據、時間與消費場景的「流動經濟入口」。 在過去,擁有

「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。

全球大型資料中心的用電需求呈指數級攀升,傳統公共電網正面臨前所未有的供電壓力與減碳挑戰。為了尋找兼具零碳排放與高穩定性的分散式能源解決方案,美國聖路易斯華盛頓大學(WashU)與勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)聯合團隊傳出重大突破,研究成

愛立信近期與美國電信商AT&T在近期落幕的全球規模最大的體育賽事期間,在5G網路上運用先進網路感測(Network Sensing)技術實現無人機偵測,展現超前部署6G網路能力,在後5G時代已可以透過現有技術實現。此次展示時值全球規模最大的

眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑:明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢,為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品,中間仍然需長達18個月的時間?問題的關鍵往往不在處理器本身,而在其外的一切。 如今自主機器人開發者

開源軟體是全球經濟的重要支柱。透過讓專家社群得以存取與檢視相關技術,開源軟體可為雲端運算、金融服務、製造、電信、政府與網際網路服務提供堅實的基礎。 資安是開源軟體的三大受益領域之一。開放安全AI聯盟(Open Secure AI Allia

邊緣 AI融合多功能工作負載,致使傳統架構面臨低延遲與確定性的挑戰。當FPGA結合專用張量區塊與熟悉工具鏈,可協助開發者突破軟硬體壁壘,實現高效能、長壽命的智慧邊緣部署。

受惠於AI持續發展,就連網路使用行為模式也將出現大幅度改變。根據愛立信公司今(1)日舉辦論壇,並發布最新一期《愛立信行動趨勢報告》,揭示最新全球行動通訊產業用戶與流量數據,以及5G、AI與未來6G行動通訊市場的發展方向。 根據該報告最新統計