Meta Platforms在10月中旬發布Muse Wonder與Muse Wonder Full模型，用於編碼和擴展代理任務，亦即聚焦長時間代理任務、複雜程式開發及專業領域應用。根據GlobalData觀察指出，業界將此次發布視為Meta拓展廣告以外業務的重要一步，藉由付費AI軟體、開發工具與訂閱服務，建立新的商業化管道。
GlobalData社群媒體分析平台此次產品升級的核心，是讓AI從回應問題進一步走向持續執行任務。Meta表示，兩款模型具備「主動記憶」（Active Memory），可跨對話保留重要情境，並在需要時提取相關資訊；「主動聚焦」（Active Focus）則支援模型在遭遇困難時嘗試其他方法、從錯誤中恢復，並在重要操作前確認，強化多步驟工作的連續性。
在開發應用方面，兩款模型均支援100萬個詞元的上下文視窗，鎖定大型程式碼庫、多檔案修改與長時間工作流程。Muse Wonder透過Meta Model API及Muse Code提供，API每百萬輸入、輸出詞元分別收費4美元與20美元；能力更高的Wonder Full則限定Muse Code的Power Usage與Maximum Usage訂閱方案使用。
GlobalData社群媒體分析師Shreyasee Majumder指出，業界討論焦點已從基準測試成績，轉向代理執行、任務持續性與記憶能力。這反映開發者評估模型時，日益重視能否完成實際工作，以及完成任務所需的整體成本。
Meta能否兼顧通用、編碼與視覺工作負載的成本效益，將成為吸引開發者及付費代理應用的關鍵。隨著Muse Wonder後續導入Muse個人代理，並優先向訂閱用戶推出，其任務完成能力能否轉化為持續付費需求，將成為商業化成效的觀察重點。
