智慧化是近年來製造業最火熱的議題，其中機台設備的狀態監測與預測性維護，更被市場視為導入智慧製造的第一步，ST工業與功率轉換部門MEMS及感測器事業群類比元件產品部總經理Domenico Arrigo指出，ST深耕工業領域多年的意法半導體(ST)，透過旗下完整的MEMS與感測器產品線，將可提供市場完整解決方案。
Domenico Arrigo表示，ST完整的生態系統，具備系統整合領域的專業知識，已
經過市場驗證的製造技術，在工業市場累積了超過30年的經驗，近期也針對工業領域開發出包括微處理器、電源變壓器、安全元件等各種工業應用新產品。
Domenico Arrigo進一步指出，過去製造業的設備維護已從過去壞了再修的被動因應，演進至現在的排定維修日期的預先規劃，不過此一模式仍有可能因設備的無預警故障導致產線停擺，造成業者的重大損失，而透過感測網路監測設備狀態並預測需求，將可即時掌握機台狀態，並以先進技術分析感測資料，預測機器的可靠度，優化產線效能。根據統計，製造業建構預測性維護機制後，產線將可因此省下12％的預訂修復成本、因預先維護減少的支出則有30％，設備故障停機的時間將只有現在的一半，整體故障機率更會降至70％。
有鑑於設備預診與預測性維護所帶來的巨大效益，各設備廠商與製造業者，現在均已積極導入相關機制，為滿足市場需求，ST已提供了動作、溫度、濕度、壓力、MEMS麥克風等各類型感測器，再加上旗下的MCU、MPU與STM32CubeMX開發工具，透過這些產品與開發軟體，工程師將可快速建構出符合市場需求的設備預診、預維護系統，協助製造業者打造智慧製造系統，提升市場競爭力。
