在經濟部技術處支持下，資策會智慧系統研究所(系統所)「工業用設備異常檢測方案」（Manufacturing Anomaly Detection Solution）」研發團隊，成功自16個亞太區經濟體、271組團隊、亞太區總決賽的激烈競賽中脫穎而出，勇奪今(2019)年APICTA Awards工業應用類金牌(WINNER Award)。
此次獲獎之「工業用設備異常檢測方案」，為我國自主研發之技術，利用公版聯網平台(NIP，National IoT PaaS)的雲端彈性架構打底，整合國際標準LwM2M以及AI Framework Service，發展出以設備振動模式判斷機台可用程度。此方案包含雲端、大數據、物聯網以及行動通訊等多將技術，係跨法人科專合作的重要成果，其中參與的科專計畫包含：巨量資料創新技術與智慧應用計畫、次世代物聯網關鍵技術與應用系統淬鍊計畫以及5G通訊系統與應用旗艦計畫等計畫。
「工業用設備異常檢測方案」經由全球工業電腦領導商支持落地於知名製造業，在2018年通過概念驗證後，實際於2019年上線支持超過100個設備進行診斷，用於節省人力巡檢成本超過10%，業者肯定此技術之效益並且持續擴大部署方案至更多產線，其最終目的是透過設備健康管理創新服務，確保企業生產線設備之高穩定性及高可靠度，有效降低生產設備非預期停機所造成企業重大損失。
除此之外，本方案亦有消費用電子產品零組件業者洽談中，討論將方案導入至自動化產線中的產品檢測流程上，期許能將技術擴散至更多應用領域，實現法人科專落實研發技術應用於產業界，創造技術研發價值以及對產業創新之效益。
資策會系統所所長馮明惠表示，當全球工業4.0概念崛起及邁入第三代數位革命，垂直領域如智慧工業與國建很需要水平領域IOT及AI等技術協助該垂直領域解決其痛點包含優化管理或轉型衍生新價值。資策會系統所團隊在經濟部技術處與策略業界夥伴支持下結合領域知識深耕發展AIOT平台，以協助垂直領域業者加速發展其所需要的應用如設備健檢等軟硬整合解決方案，並協助台灣垂直領域及ICT產業轉型與建構高價值的物聯網生態系。
資策會系統所呂欣澤副主任指出，「工業用設備異常檢測方案」是系統所協助我國企業推動智慧製造之重點項目之一，可有效協助我國企業即時掌握生產設備健康狀況並針對異常設備及早維護或汰換，不僅大幅減少整體設備維護成本，也可降低生產材料損失及庫存成本，投資效益明顯，將有利於加速我國產業數位轉型。
