在生成式AI與Agentic AI快速進入製造業核心流程的當下，不僅是企業，製造業對於即時決策、資安防護與資料主權的要求也同步升高，促使AI架構從過往雲端集中式部署，轉向雲、地、邊協同運作的新型態。從產業觀察來看，台灣IPC與解決方案供應商逐步走出單純硬體供應角色，開始結合Edge AI平台與軟體服務，形塑可持續演進的解決方案新生態。
偉康科技總經理陳怡良指出，產業界導入AI的真正痛點不在模型本身，而在於如何將分散、高風險且高度即時的資料，轉化為可信、可治理、可行動的決策能力。因此，偉康科技以「湖倉一體」與「即時資料串流」為核心，打造雲地整合的Edge AI架構，協助業界建立AI-Ready的數據底座，讓AI能夠從概念驗證走向規模化落地。
以製造業為例，在實務應用上，透過雲、地、邊協同運作，可即時彙整跨國、多廠區的產線、庫存與供應鏈數據，將過去需耗時數日的決策流程，縮短為即時可視、即時回應。偉康科技為Confluent的重要合作夥伴，協助製造業建構即時串流平台，讓產線與邊緣端事件資料即時進入決策流程，支援即時分析、預警與Agentic AI的自動化決策，致使Edge AI成為製造現場即時決策的關鍵一環。
隨著生成式AI與自主代理正式進入製造業核心營運，資料外洩、模型遭竄改與法遵風險，已成為製造業導入AI時最關鍵的顧慮。陳怡良表示，偉康科技從數據治理出發，強調必須建立「可視、可控、可稽核」的管理架構，為生成式AI打造可信任的運行基礎。
旗下Nous數據治理平台，即以元數據管理與資料血緣追蹤為核心，協助製造業全面掌握結構化與非結構化資料的來源、定義與使用情境，清楚呈現資料從產生、加工到被AI與自主代理使用的完整流程。平台並提供多層級、角色化的權限控管，針對機敏資料進行遮罩與存取限制，確保AI使用行為在透明且可管理的框架下運作；同時透過版本比對與歷程追蹤，任何資料或模型異動皆能被完整記錄與稽核。
此外，偉康科技與資策會資安所合作，將Nous平台延伸為AI安全防護邊界，強化對提示注入、資料外洩與惡意代理行為等LLM應用風險的偵測與控管，為產業建立生成式AI的信任防線。
而從營運角度觀察，資安角色正由防禦機制轉變為支撐製造業效率與規模化發展的底層能力。偉康科技以「智能決策的矛」與「智慧資安的盾」雙引擎架構，結合Nous智能決策平台與符合FIDO標準的OETH無密碼身分認證服務，協助製造業在高度不確定的環境中，同時提升營運效率、風險掌控與長期數位競爭力。
