Red Hat 宣布與日本NTT、NVIDIA 與富士通合作，作為創新全光和無線網路（IOWN）計劃的一部份，共同開發出一套增強與擴大即時AI邊緣數據分析潛力的解決方案。該解決方案採用 IOWN 全球論壇開發的技術，並建置在 Red Hat OpenShift基礎上，因此其在真實可行性與實際案例方面獲得 IOWN 全球論壇的概念驗證（PoC）一致認可。
隨著 AI、感測技術與網路創新不斷加速，尤其是資料來源幾乎每天都在擴張的情況下，使用 AI 分析來評估與分診從網路邊緣輸入的資料將變得至關重要。然而，大規模地以 AI 進行分析既緩慢又複雜，且可能因引入新的 AI 模型與額外硬體而導致更高的維修成本與軟體維護費用。隨著偏遠地點的邊緣運算功能逐漸崛起，AI 分析可設置於更靠近感測器的位置，進而減少延遲並提高頻寬。
