美國加州新創公司Sunday Robotics宣稱突破機器人做家事的技術瓶頸，推出新款居家機器人「Memo」。這款機器人在不到兩年的時間內研發完成，不僅能清理餐桌，還能準確地將碗盤放入洗碗機，解決了過去機器人難以處理精細日常瑣事的挑戰，展現了機器人AI技術的重大躍進。
根據官方發布的影片，Memo展現了驚人的靈巧度，能單手同時拿起兩支高腳酒杯、操作濃縮咖啡機，甚至摺疊襪子。共同創辦人Tony Zhao在社群平台X上強調，這是機器人AI的階段性變革，在超過20次的現場演示中，Memo從未打破任何一只酒杯，顯示其操作具備高度穩定性。
過去機器人學家面臨的最大難題，在於難以複製人類手部複雜的觸覺感知以判斷抓握力度。Sunday Robotics捨棄了昂貴的遠端操作或合成數據模擬，改採「人體數據」訓練法，讓Memo配備類似樂高積木的手部，並透過真實人類的動作來進行神經網絡訓練。
為了收集這些真實數據，該公司設計了與機器人手型相符的特殊手套。目前全美有超過500名數據收集員佩戴這種手套執行日常任務，記錄包括抓取力度在內的各項物理資訊。這種直接向人類學習的方式，讓機器人能更有效率地掌握處理家中各種物體的技巧。
Tony Zhao指出，相較於傳統遠端操作機器人需耗費約2萬美元，其數據手套成本僅約200美元，大幅降低了訓練門檻。若僅依賴傳統方法收集數據恐需耗費數十年，而這種低成本、高效率的數據採集模式，正是Memo能快速學會複雜家務的關鍵核心。
