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KBC發表新版數位分身系統 整合AI助攻石化業減碳與能源轉型

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橫河電機 (Yokogawa) 旗下的 KBC 公司近日發表其旗艦數位分身流程模擬軟體 Petro-SIM的 v7.6 新版本。新版本的核心亮點在於深度整合人工智慧與機器學習 (AI/ML) 技術,可以協助石化及能源產業加速數位化、提升營運效率並達成脫碳目標。

Petro-SIM v7.6 建立在「數位分身」(Digital Twin) 的基礎上,將高精度的物理模型與 AI/ML 結合,為使用者提供更智能的預測與優化。這項技術升級讓企業能更精準地模擬並改善從傳統煉油到新興能源的各種製程,有效減少能源浪費與生產損失,應對市場波動與日趨嚴格的永續發展要求。

新版本的主要技術強化包括優化永續燃料製程,增強對永續航空燃料 (SAF) 生產的模擬能力;支援再生能源與循環經濟,提升對生質油共處理、再生原料加氫等製程的模擬精準度;AI驅動決策,透過AI混合模型,為生產規劃提供更可靠的數據支援,並將複雜製程的模擬求解時間縮短達30%。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

關鍵字:數位分身