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叡揚資訊知識管理推出GenAI智能生成模組

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叡揚資訊深耕知識管理逾20年,自2023年起即針對大型語言模型(LLM)的特性與應用納入知識管理的關鍵考量進行研發,於本月正式推出GenAI智能生成模組,現已獲多家客戶採用。

此模組是企業KM應用的再進化,跨越過去關鍵字搜尋限制,可以口語式提問,由系統精準生成重點摘要內容,為企業智能軍師。本模組採用叡揚自行研發的RAG檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation)技術,可有效降低LLM引發幻覺情事,同時標註引述參考文件,點入後可詳閱知識源相關內容。

為考量企業嚴格的知識管控需求,提供管理者設定生成範圍資料源,確保企業重要機敏資料不外洩,並搭配知識文件權限控管機制,生成內容不超越提問者可參閱範圍,有效管控知識權限;此模組將可整合主流雲端及地端的大型語言模型,提供客戶彈性化的選擇,成為KM的特色。

現今企業為提升組織效率,逐漸導入AI工具來管理日益龐大的知識資產。無論是新進員工培訓、傳承寶貴經驗、組織知識擴散,叡揚知識管理系統的智能生成模組充分整合應用LLM的特性,未來叡揚將持續拓展AI/LLM在知識管理的應用。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?