搜尋

會員登入

搜尋

導覽

會員
廣告
廣告

Arm:因應AI永無止盡的能源需求 推動資料中心工作負載

瀏覽次數:3136

當前資料中心的用電量已經十分驚人:全球每年需要 460 太瓦/時(TWh)的電力,相當於德國全國的用電量。預計在 2030 年前,AI 的崛起將讓這個數值成長 3 倍,超過印度這個全球人口最多國家的總用電量。未來AI模型將持續擴大且更加聰明,進而刺激對更多運算的需求,對電力的需求也將隨之增加,形成互相推升的循環。如何找到降低大型資料中心用電量的方法,對於如何突破社會發展與實踐 AI 承諾來說相當關鍵。

在傳統的伺服器機櫃中,光是運算晶片就可消耗超過 50% 的電力預算。工程師們正在設法減少這個數值,每一瓦電力都很重要。在探尋解方的過程中,AI超大規模運算業者紛紛改採 Arm 解決方案來降低用電量。相較於市場上的其他方案,Arm 最新的 Neoverse CPU 是效能高、能源效率佳的雲端資料中心處理器。Neoverse 提供超大規模運算業者客製化晶片的彈性,將要求嚴苛的工作負載最佳化,同時提供業界領先的效能和能源效率,省下的每一度電都可以投入更多的運算。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?