人工智慧的發展高度依賴資料驅動，而「資料流通」正逐步形成全球性的生態系。資策會產業情報研究所（MIC）分析師黃如瀅指出，資料的共享與整合能提升AI模型的準確性與價值鏈效益，因此美國、中國大陸、歐盟、英國、日本與韓國等主要國家，皆積極建構可信任的資料流通環境，並推動相關法規政策。她強調，臺灣除了要持續強化合規環境，也必須積極參與國際資料空間，並創造企業願意加入生態系的誘因。
MIC進一步指出，企業投入資料流通生態系，將帶來三大商機。首先是「資料變現」，企業可將既有資料轉化為新事業場景，開拓額外收入來源；其次是「升級與價值再評估」，透過內外部資料的聚合，優化既有產品與服務；最後是「突破性創新」，結合新資料建立全新商業模式。黃如瀅提醒，企業在參與前應先評估自身價值主張，包括想解決的問題、預期效益與可投入資源，並規劃從概念驗證到規模化的路徑。她同時建議，企業應從監管治理、永續經營與技術架構三面向盤點，以制定符合發展階段的策略優先序。
然而，資料流通的基礎在於「信任」，這也延伸到AI治理的嚴峻挑戰。資策會MIC調查顯示，臺灣已有66%企業曾運用AI工具，但多數未建立完善的AI或數據風險管理政策，導致治理往往因應外部壓力而被動展開。產業顧問陳彥合分析，企業推動AI治理面臨來自外部與內部的雙重壓力：外部包含各國監管罰則、品牌與客戶信任流失、投資市場對風險控管的要求；內部則包括治理內控不足、模型偏誤與員工誤用等問題。
