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NVIDIA AI Blueprint協助開發視覺AI代理 以提高效率、最佳化流程並創造空間

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當全球各地的企業與公部門組織都在開發人工智慧代理(AI agent),以提升工作團隊的能力,也將更依賴搜尋並摘要來自於攝影機、物聯網感測器與車輛等,越來越多裝置所產生的大量AI視覺化資料。

因此,適用於視訊搜尋與摘要的全新NVIDIA AI Blueprint,則強調能讓幾乎所有產業的開發人員,建立可分析視訊與影像內容的視覺AI代理功能,以支援他們進行各項工作。包括回答使用者的問題、產生摘要,並針對特定情境啟用警示功能;以及用自然語言提示,而非死板的軟體程式碼,來客製化這些視覺 AI 代理,降低在各產業和智慧城市應用部署虛擬助理的門檻。

在倉庫環境中,利用這個工作流程建立的 AI 代理可以在工作人員違反安全規範時加以提醒。在繁忙的十字路口,AI代理可以識別交通事故,並且產生報告以協助緊急應變工作。而在公共基礎設施領域,維護人員可以要求 AI 代理檢視空拍畫面,找出老化的道路、火車軌道或橋樑,以支持更主動地維護。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?