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認知運算讓手機幫你做決策

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隨著智慧手機相關技術持續發展,Gartner預測,2017年智慧手機將會比人們更加聰明,甚至可以根據過去的行為預測消費者的下一步動作、下一次採購或者解讀消費者的行為,而Gartner將此稱為認知運算(cognizant computing)技術,是個人雲運算的下一步。

透過APP,智慧手機能完成的任務已變得更為強大且廣泛,並藉由雲端與雲端上的Big Data,收集、統計、分析個人的行為,隨著時間累積、收集更多的個人資料時,給予相對的回應,例如預測使用者的需求和欲望。Gartner研究總監Jessica Ekholmm舉例,智慧手機會從行事曆、感測器、使用者定位資訊及個人資料中蒐集資訊,並依照不同的情境狀況自動做出判斷,如遇到交通阻塞的情況,手機將會提早叫醒你以便趕上與老闆的會議,或者在來不及的時候自動發出道歉簡訊給同事。

除了在工作之外,認知運算也從娛樂、社群、知識等方面大幅改善我們的日常生活。Jessica指出,未來將會超過70%的消費者有機會運到到此技術,而主要的服務供應商將會藉由認知運算更了解消費者,並激發消費者的潛在消費行為。簡而言之,認知運算是透過同步我(Sync Me)、認識我(See Me)、了解我(Know Me)及成為我(Be Me)四個階段實現全面的個人雲體驗,而Carolina認為,目前Sync Me 以及See Me已經正在發展中。

Gartner認為,未來兩至五年內,認知運算將成為影響整體IT生態體系及價值鏈最強勁的動能之一。當邁入認知運算時代後,廠商會試圖掌握雲端內的資料並藉此掌控與使用者的關係,而硬體廠商不太可能從中獲取利益。因此,Jessica表示,硬體製造商必須透過異業結盟,才有可能從中獲利。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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