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搜尋「machine learning」,共 647

高齡化社會加速與醫療資源壓力升溫,全球醫療體系積極導入人工智慧(AI)與數據驅動技術,以提升診斷效率與治療精準度。而在精準醫療領域,AI結合基因體學、臨床數據與即時監測資訊,正逐步重塑醫療決策模式,也成為各國政策與相關產業競逐的關鍵戰略焦點

基於AI趨勢加速改變全球,各國AI專利技術發展也成為政府持續關注的議題,為鼓勵企業加強相關技術研發及應用,並完善專利布局。經濟部智慧局近期利用內部建置的全球專利檢索系統(GPSS),分析近年來AI專利申請趨勢並發表調查結果,期望能夠協助企業

量子計算與量子通訊已成為引領下一次技術革命的關鍵領域。這些前瞻性技術不僅挑戰了傳統計算與通訊的極限,更為解決人類社會面臨的複雜問題提供了前所未有的潛力。

1981年Richard Feynman提出經典電腦難以模擬量子系統的行為,因為量子態是指數級增長的。他認為要模擬自然界的量子現象,需要用量子規則來建造電腦,雖然他沒有提出 qubit,但這個想法是量子電腦理論的根基。

近日,澳洲聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)領導的國際團隊發表創新成果,首次成功將量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)技術應用於半導體製造過程,重點聚焦在氮化鎵(GaN)高電子遷移率電晶體(HEMT)

特拉崎生物醫學創新研究所(Terasaki Institute for Biomedical Innovation)科學家於《科學進展》發表突破性研究,開發出一款能在10秒內快速自癒的電子皮膚(E-Skin),其技術核心聚焦於材料科學、感測

順應近年來製造業數位化、數位優化等轉型趨勢,包含CAD/CAM系統軟體既可供業界在建立數位分身(Digital twin)模型所需數據;以及當生成式AI浪潮興起後,若能經過MBD模型整合,用來驅動數位模擬分析、設計、製造程序....

Despite a slow global economic recovery in 2024, the AI wave is set to propel growth in global information systems products. With the enhanced integration of AI PC software and hardware in 2025, this sector will become a key driver of industrial revival. AI servers, fueled by the demand for generative AI large language models and internal corporate model fine-tuning, will be the primary growth engine for the server market in 2024.

人工智慧(AI)正逐步落實於各行各業,從製造業到醫療保健、交通管理到消費電子的應用範圍廣泛,對於許多產業來說都是一場革命,其中導入AOI與機器視覺等邊緣AI相關技術應用更為關鍵。

意法半導體(STMicroelectronics,ST)宣布ST Edge AI Suite人工智慧開發套件正式上市。該開發套件整合工具、軟體和知識,簡化並加快邊緣應用的開發。 ST Edge AI Suite 是一套整合化軟體工具,旨在簡

富士通入選GENIAC研發計畫,將與合作夥伴開發具邏輯推理能力的大型語言模型(LLM),提升生成式AI的可靠性並加速其在業務中的應用。富士通將結合知識圖譜與LLM技術,解決AI幻覺問題,確保輸出穩定可靠,應用於法律、金融、醫療等高合規性領域

在人工智慧技術日益成為推動社會進步重要力量的今天,耐能智慧公司捐贈全球首台高性能AI伺服器(KNEO300)給清華大學科技管理學院,以支持學院在AI領域的教學與研究工作,捐贈儀式今天在台積館隆重舉行。 此次捐贈體現了耐能智慧公司對教育事業的

台灣中小規模的傳產製造、機械設備業陸續推行製造服務化、工業4.0、數位轉型等;未來應逐步建構數位分身,預先於實地量產前模擬加工,藉以提升良率,並減少因廢品而增加排碳。