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搜尋「ems」,共 376

AI資料中心功率密度快速提高,現今的能源基礎設施競爭要點已從「能不能供電」進一步轉向「如何安全、快速且穩定地供電」。韓國智慧電網業者G2Power最新公開商用化浸沒式冷卻ESS,將電池模組直接浸入絕緣冷卻液,並把AI監控、BMS、EMS與P

生成式AI快速擴張,不只帶動GPU、伺服器與液冷需求,也正在形成一場「算力與能源的雙重循環」。當AI協助電網預測負載、調度儲能與提高能源效率,能源系統反過來又成為支撐AI成長的底層資源。台灣擁有全球重要的半導體、AI伺服器及ICT供應鏈,但

隨著AI、工業物聯網與邊緣運算加速導入製造現場,工業電腦(IPC)、人機介面(HMI)等設備除了提升運算效能,也必須兼顧即時控制、資安、連網與長期供貨,使OEM自行整合軟硬體的開發複雜度持續升高。德國嵌入式運算廠商congatec於2026

當生成式AI進入PC,市場很容易沿用過去的升級想像:處理器更快、記憶體更大,下一代電腦自然就會取代上一代。

基於全球AI技術快速發展,AI應用正重塑企業營運管理思維,進而協助國際供應鏈面對雙軸轉型浪潮,於揭露範疇三(Scope 3)的要求提高,低碳永續已成為企業競爭關鍵。近日由經濟部產業發展署也偕同資策會、勤業眾信聯合會計師事務所,共同舉辦「綠色

Molex莫仕,於2026年台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)展示一系列推動次世代AI基礎設施的尖端創新技術。針對生成式AI與大型語言模型(LLM)爆發式成長帶來的嚴苛挑戰,Molex莫仕透過從銅互連、配電層到光交換的完整技術堆疊

面對全球能源轉型與氣候變遷挑戰,小型島嶼國家正積極尋求低碳能源與電網升級解方。台灣透過國際合作平台,結合電力系統管理與資通訊整合能力,持續協助友邦建構更具韌性的綠色能源體系。近日國際合作發展基金會(國合會)與聖克里斯多福及尼維斯聯邦政府簽署

在臺灣與亞洲主要汽車與商用車市場,車用電子系統持續朝向高密度整合與模組化發展。工程師除了必須在有限空間內導入更多 ECU、感測器與電力模組,此外,也承受來自整車廠與 Tier 1 對於組裝效率與成本控管的雙重壓力。針對此一產業趨勢,Mole

自與鴻海換股進行策略聯盟後,東元今年首度參與「鴻海科技日」活動,除了展示受到大眾關注的模組化資料中心(MDC)解決方案;也以MIH會員身分,展出電動車動力系統所需「中置電驅橋」和「第三代扁線油冷電機」。 其中因應現今數位轉型與雲端運算等AI

繼美國發動全球關稅戰以來,台灣機械業除了面臨20%+N疊加關稅海嘯的第一排,更可能再被納入美國232國安條款調查範圍。

城市照明正從單純面向蛻變為數據、能源與治理的核心節點。智慧照明串連AIoT、再生能源與AI治理,將成為智慧城市邁向淨零碳排目標的重要推手。

順應AI應用快速推進,AI Server正成為資料中心、車用邊緣運算及高效能運算領域的核心設備。但伴隨著高功率與高密度運算環境而來的電磁干擾(EMI)與電磁耐受性(EMS)挑戰,也成為AI Server設計與導入市場的必經關卡。第三方檢驗檢