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搜尋「X86」,共 935

AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。

人工智慧需求激增,帶動對大量資料集與情境窗口的需求,其規模已突破系統記憶體的容量限制。 然而,單純增加儲存容量,並不足以因應日益成長的需求。真正需要的是來自 AI 工廠、實用且符合現實需要的洞察,以及能夠實現這些洞察的高效、安全儲存架構。

眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑:明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢,為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品,中間仍然需長達18個月的時間?問題的關鍵往往不在處理器本身,而在其外的一切。 如今自主機器人開發者

在AMD的 Advancing AI 2026 大會中,最受全球科技業矚目的硬體主角,無疑是旗艦級AI系統—Helios。 這不單只是一次產品升級,而是代表半導體競爭策略的根本轉變。面對科技巨頭對大模型推論與萬億參數訓練的算力渴望,單一GP

當前 AI PC 的浪潮正以前所未有的速度席捲個人電腦市場。隨著傳統單一 Wintel 路線的邊界逐漸模糊,PC 產業正加速走向多元化的架構分流。面對從輕薄長續航筆電到高階邊緣 AI 工作站的龐大需求,Arm 如何透過硬體 IP、運算子系統

受惠於消費性應用需求下修及高基期作用,根據TrendForce最新記憶體價格調查,2026年Q3整體DRAM格局持續極度緊阿,但合約價漲幅收斂,預計將季增13-18%。 其中NAND Flash主要需求,仍由AI推論與大型資料中心建置支撐。

RISC-V的崛起,不僅僅是技術的更迭,更是一場關於「運算主權」的革命。它讓中小型晶片設計公司擁有了與巨頭競爭的機會,也讓特定領域計算(DSA)能以更低的成本實現。

半導體產業迎來重大轉折。Arm 推出首款由其自主設計的資料中心處理器——Arm AGI CPU 。這不僅是 Arm 成立 35 年來首次涉足量產晶片產品,更標誌著該公司將其運算平台從單純的 IP 授權與運算子系統(CSS),正式延伸至實體晶

在過去幾年的生成式 AI 浪潮中,大眾的目光往往聚焦於負責大規模平行運算的 GPU。然而,隨著人工智慧從簡單的一問一答,演進至具備自主規劃能力的代理式 AI,運算架構的權力核心正在發生微妙且深刻的轉移。 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰博士曾將

Intel日前在其2025年全球技術大會上,發表最新的轉型策略,其中最受關注的消息,便是與NVIDIA達成價值50億美元的合作案。會中除了宣布將客製化Xeon處理器整合進NVIDIA資料中心系統外,也深入探討公司的轉型陣痛期與未來AI佈局。

全球半導體產業再起風雲。根據最新消息,Intel正與長年競爭對手 AMD進行初步接觸,探討建立晶圓代工合作關係。這項傳聞一經傳出,立即在產業與資本市場引發關注,因為這不僅關係到兩家公司的未來策略,也可能對整個半導體供應鏈帶來深遠影響。 In

近期 NVIDIA 宣布斥資 50 億美元入股 Intel,購買約 4% 的普通股,這項交易不僅震撼全球半導體市場,更揭示了產業格局正在出現結構性變化。雙方同時宣布,將攜手合作開發用於資料中心與個人電腦的新一代晶片產品,由 Intel 承擔

NVIDIA與英特爾宣布建立戰略合作,將共同開發多世代客製化資料中心與PC產品。NVIDIA並以50億美元投資英特爾,購入普通股。這項合作在半導體產業投下震撼彈,象徵競爭與合作界線正被重新劃定,也預示著AI驅動的運算新秩序正在成形。 此次合

美國晶片大廠英特爾(Intel)透露,若無重大外部客戶訂單支持,其先進製程節點「14A」與後續節點的研發工作恐將中止。這一訊息震撼全球半導體產業,也反映出英特爾在先進製程競賽中所面臨的資源壓力與競爭現實。相較之下,台積電(TSMC)與三星電

嵌入式技術標準化組織(SGET)自2012年由研華科技(Advantech)、congatec、Kontron等業者於2012年共同創立。如今, SGET擁有逾50個成員,已成為世界領先的小型模組標準制定者,為嵌入式系統設計者提供巨大的附加價值。

晶片大廠英特爾(Intel)近日啟動新一波大規模重整行動,宣布將裁撤旗下汽車晶片事業部門,並同步啟動全球性裁員計畫,預估影響人數可達1萬至2萬人,約占全球員工總數的15%至20%。這場變革顯示出英特爾在新任執行長陳立武(Lip?Bu Tan