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搜尋「NIST」,共 182

當半導體製程持續微縮、量子與二維材料快速發展,量測技術也面臨更高精度與可靠度的要求。由工研院共同舉辦的全球先進材料標準化合作平台「凡爾賽先進材料與標準計畫(Versailles Project on Advanced Materials a

全球政府、國防與關鍵基礎設施加速提高資料安全及供應鏈資安要求,安全儲存也從昔日的產品附加功能轉為系統採購的重要門檻。工控儲存業者宇達資訊(UD Info)宣布,旗下高效能DB系列SSD正式通過美國國家標準暨技術研究院(NIST)FIPS 1

由檢驗驅動行動的系統,可概括為「感測-判斷-行動-驗證-再學習」五階段閉環。它讓品質資料不再停留在報表,而能即時回到機台、物流、工單與供應鏈;但閉環越自動,錯誤行動的影響也越大。

當生成式AI進入PC,市場很容易沿用過去的升級想像:處理器更快、記憶體更大,下一代電腦自然就會取代上一代。

NVIDIA近日正式發表專為人形機器人量身打造的最新「NVIDIA Halos」安全運算軟體,為高動態、非結構化環境下的具身智慧硬體導入人類級的微秒級避障直覺,為數位勞動力布建高階的安全防線。 NVIDIA指出,傳統協作機器人(Cobots

英飛凌科技宣布其 OPTIGA 可信賴平台模組(TPM)SLB 9672 已整合至 NVIDIA Jetson Thor 平台。此硬體式安全解決方案可安全儲存加密金鑰,並在晶片層級驗證系統完整性,為實體 AI 系統建立經認證且具量子韌性的信

作為 AI 驅動資料經濟的儲存基石,WD近日宣布,將在旗下最新的高容量UltraSMR 硬碟中,整合後量子加密技術(post-quantum cryptography),為次世代基礎架構安全邁出關鍵一步,正由多家超大規模雲端服務供應商客戶進

在今年的 NVIDIA GTC 2026 大會上,ADI聚焦實體智慧(Physical Intelligence),透過感測、訊號處理與 AI 的深度融合,展示了突破性的機器人靈巧操作技術,正式宣告機器人邁入高感度、高精準的作業時代。 長期

基於2026年全球AI市場競爭持續升溫,在資本與產業雙重推動下,為免再生泡沫疑慮,產業焦點正從底層模型的「參數競賽」轉向解決實際問題、創造商業價值的應用層。

迎合全球企業積極引進AI驅動數位轉型同時,也有不少資安事件正發生在外部廠商代管設備的供應鏈、多雲混合情境;加上未來在Agentic AI賦能後,或將加深來自「內鬼」威脅的疑慮,2026年台灣製造業更應及早布局。

當全球企業正熱烈引進AI驅動數位轉型同時,雖然有助於抵消資本市場泡沫化的疑慮,卻也面臨不少關於OT營運資安事件,正持續發生在外部廠商代管設備的供應鏈、多雲混合情境。若未來再加入代理型Agentic AI賦能後,將更加深來自「內鬼」威脅,而進入「AI攻防競速」時代。

時脈是關鍵基礎設施運作的核心,而時鐘的精準對齊在資料中心、電力設施、無線與有線通訊網路以及金融機構中日益重要。為了讓這些營運單位能部署具備高可靠性與高韌性的時間架構,其所使用的時鐘與時間參考訊號,必須經過對齊並驗證,確保與協調世界時(UTC

對於生產線應用來說,能夠準確地進行四通道溫度測量至關重要,涵蓋化學製程、食品加工、製造流程控制、醫療設備、空調系統(HVAC),乃至冷藏與低溫儲存等對溫度控管要求嚴格的環境。Microchip Technology今日推出 MCP9604

雖然近來無論是在美國本土或海外的「星際之門」計畫皆屢屢受挫,習慣TACO的美國總統川普仍然樂此不疲,近日再次高調發布其《AI行動計劃》(America's AI Action Plan),主張AI訓練不必拘泥於傳統版權或合約,並訂下要讓美國