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迎合近年來AI驅動半導體新增先進封測、矽光子共同封裝(CPO)等需求,已成為台灣精密機械及自動化設備廠商在今年SEMICON Taiwan焦點。Renishaw(雷尼紹)公司也在現場展示旗下全系列光學尺的先進位置反饋與計量校準技術,協助半導

是德科技(Keysight)推出Keysight Multiphysics設計與驗證解決方案,旨在解決導致現代電子設計失效的物理場交互作用。該解決方案中的結構分析應用涵蓋跌落、衝擊與振動測試,使工程團隊能在原型機製造前,更早地識別並解決問題

愛立信近期與美國電信商AT&T在近期落幕的全球規模最大的體育賽事期間,在5G網路上運用先進網路感測(Network Sensing)技術實現無人機偵測,展現超前部署6G網路能力,在後5G時代已可以透過現有技術實現。此次展示時值全球規模最大的

眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑:明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢,為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品,中間仍然需長達18個月的時間?問題的關鍵往往不在處理器本身,而在其外的一切。 如今自主機器人開發者

隨著半導體製程邁向先進節點與多晶粒(Multi-die)架構,晶片複雜度急劇增加。訊號、電源、熱完整性以及電磁效應等物理挑戰,已成為制約次世代晶片效能的關鍵因子。為解決傳統EDA流程因分階段模擬而導致的過度設計與時程延宕,新思科技(Syno

成功大學航空太空工程學系李約亨特聘教授率領ZAPLAB團隊,今日於國科會記者會中發表自研成果,該團隊成功研發創新式的「真空陰極電弧推進器(Vacuum Cathode Arc Thruster, VCAT)」與「真空電弧誘發脈衝電漿推進器(

迎合AI算力工廠正從實驗階段邁向大規模工業部署,需要相應配套的基礎設施。達梭系統與NVIDIA、雲達科技於今年COMPUTEX期間展示開創性的合作計畫,將運用在其3DEXPERIENCE平台上「基於模型」的系統工程(model-based

當全球正競逐打造最強大的 AI工廠,首先應具備足以匹配雄心的網路技術,且需要仰賴跨產業的合作與深度協作。由NVIDIA、OpenAI與微軟等大廠今(7)日共同推出全新網路傳輸協定「Multipath Reliable Connection(

RISC-V的崛起,不僅僅是技術的更迭,更是一場關於「運算主權」的革命。它讓中小型晶片設計公司擁有了與巨頭競爭的機會,也讓特定領域計算(DSA)能以更低的成本實現。

2026年全美機器人週(National Robotics Week)日前開幕,而會場中對機器人技術的討論焦點已從硬體展示,轉向「實體AI(Physical AI)」的實質部署。產業領袖在多場研討會指出,2026年是機器人產業的商用元年,僅