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搜尋「CUDA」,共 216

NVIDIA 擴展 NVIDIA CUDA-Q 開源平台,推出 CUDA-Q Logical 協調層,提供可程式化且可驗證的方法,協助開發適用於容錯量子電腦的實用應用。 搭載邏輯量子位元的容錯量子處理器,是實現實用量子運算的關鍵。這類處理器

當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型,演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI(Agentic AI)時代,半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移。 過去數年間,市場往往聚焦於單一GPU晶片的尖峰算力

AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。

益登科技宣布深化與NVIDIA合作,整合NVIDIA Edge AI平台、開源模型(Open Source Model)與系統最佳化技術,協助企業降低大型AI模型部署門檻,加速Edge AI應用落地。隨著生成式AI快速走向實際應用,企業更重

NVIDIA今日宣布擴充工程專用NVIDIA Agent Toolkit,新增NVIDIA PhysicsNeMo與CUDA-X函式庫。此舉旨在賦能新一代自主式AI工程師,透過AI執行物理推論、複雜模擬與高擬真資料生成,革新全球晶片與系統開

在AMD的 Advancing AI 2026 大會中,最受全球科技業矚目的硬體主角,無疑是旗艦級AI系統—Helios。 這不單只是一次產品升級,而是代表半導體競爭策略的根本轉變。面對科技巨頭對大模型推論與萬億參數訓練的算力渴望,單一GP

隨著半導體製程邁向先進節點與多晶粒(Multi-die)架構,晶片複雜度急劇增加。訊號、電源、熱完整性以及電磁效應等物理挑戰,已成為制約次世代晶片效能的關鍵因子。為解決傳統EDA流程因分階段模擬而導致的過度設計與時程延宕,新思科技(Syno

歐洲各地正在開發創紀錄的 35 台 NVIDIA 人工智慧(AI)高效能運算超級電腦,將為超過 300 萬名研究人員配備新一代基礎設施,以推動橫跨歐洲的 AI、加速科學與產業創新。 這些系統代表了歐洲有史以來規模最大的單年度超級電腦擴建計畫

近日落幕的北京人形機器人馬拉松賽事中,多款搭載RISC-V架構AI處理器的機器人成功完賽,引發半導體與機器人產業的高度關注。意味著中國人形機器人製造商正加速從主流的NVIDIA Jetson平台轉向採用RISC-V指令集架構的國產AI晶片,

迎合Physical AI、Agentic AI陸續演進,除了前者已可通過各式人形機器人發展一窺前景,後者則可能成為傳統商業軟體業者轉型成敗的關鍵。惟若能透過數位分身技術整合,或將加速虛實共生結伴同行,形塑生成式經濟。

Microsoft正式發表第二代AI加速器Maia 200。這款採用台積電3奈米製程的晶片擁有超過1,400億個電晶體,在FP4精度下可提供10+ peta FLOPS的運算能力。除了硬體規格亮眼,微軟更與OpenAI共同開發的軟體工具鏈。

NVIDIA 推出物理AI的全新開放式模型、框架與 AI 基礎架構,並攜手全球合作夥伴發表適用於各產業的機器人。全新的 NVIDIA 技術可加速整個機器人開發生命週期的工作流程,以加速新一波機器人發展,包括打造可快速學習多項任務的通用專業機

NVIDIA 與新思科技(Synopsys)共同宣布展開多年期策略合作,結合雙方在 GPU 加速運算、人工智慧(AI)、數位孿生與工程模擬領域的優勢,為全球研發團隊打造新一代設計與工程平台。此合作不僅涵蓋技術整合,也包括市場推廣;同時,NV

適逢量子力學誕生百年,除了由聯合國宣布2025年為「國際量子科學與技術年」紀念,量子科技也正加速從實驗室邁向產業應用,被視為繼AI之後最具顛覆性的科技浪潮。 根據麥肯錫預測,全球量子產業市場規模有望於2030年突破900億美元,成為各國爭相

NVIDIA 宣布與三星電子共同建設全新人工智慧(AI)工廠,開啟智慧運算驅動晶片製造的新時代。這座位於韓國慶州的AI工廠,將成為三星數位轉型的核心基礎設施,搭載超過 50,000 顆 NVIDIA GPU,用於推動先進晶片製造、行動裝置與

AMD(超微半導體)近期宣布與OpenAI簽署重大合作協議,這項消息不僅在AI產業引發關注,也再次讓AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士(Lisa Su)成為全球焦點。這項合作象徵著AMD正式跨入AI運算基礎設施的核心戰場,並意圖在NVIDIA長

根據消息指出,華為(Huawei)正計畫大幅提高其最先進AI晶片的產量。此舉被視為華為在全球AI算力市場發起的一場重大攻勢,特別是在美國持續實施出口管制、導致輝達(NVIDIA)等廠商在中國市場面臨地緣政治限制之際,華為正試圖抓住機會,擴大