搜尋

會員登入

搜尋

導覽

會員
廣告
廣告
類別:
關鍵字:

搜尋「運算晶片」,共 198

AI資料中心持續擴大GPU與ASIC叢集,產業競爭焦點正從單純增加運算晶片,轉向如何高速搬移資料。GlobalFoundries與Marvell宣布擴大多年合作,提高美國Vermont廠高效能矽鍺(Silicon Germanium, Si

AI基礎建設競爭正從單顆GPU走向整座機櫃架構。AI推論晶片新創d-Matrix宣布,新一代Raptor XPU將導入NVIDIA NVLink Fusion,直接接入NVIDIA MGX機櫃與AI基礎設施平台。這意味第三方客製加速器不必與

現今AI資料中心算力持續擴張,系統瓶頸正從GPU運算能力向晶片間高速互連轉移。9月9日在日本幕張登場的NEPCON JAPAN秋季展特別設置「光電融合World」區域,集中矽光子、先進封裝、光導波路及CPO等技術,並邀集NVIDIA、Cor

全球半導體技術正由傳統的二維平面微縮,全面加速跨入高密度立體堆疊時代。隨著晶片互連結構更為精細、多晶粒整合面積與厚度增加,製程中的應力翹曲、介面平坦化與良率控制已成為關鍵瓶頸,使先進封裝材料從單純的輔助耗材,轉型為決定 AI 系統整體效能與

AI與高效能運算(HPC)持續推升先進晶片測試需求,中華精測本(3)日公布2026年8月合併營收6.38億元,月增3.9%、年增54.3%,再創單月歷史新高;前8月累計營收42.50億元,年增33.1%。公司指出,成長動能主要來自AI、HP

AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,

因前沿AI模型訓練算力每年成長4~5倍,能源供給與資料搬移成本已成為效能擴張的關鍵瓶頸,促使AI效能競爭從單一晶片的效能比拚,轉向設計、記憶與互連協同突破的系統整合工程。今年9月登場的SEMICON Taiwan 2026也預告,將針對3大

隨著生成式AI與實體AI浪潮鋪天蓋地而來,機器人不再只是固定在工廠產線上的機械手臂,而是逐漸走向具備自主思考、具身智能(Embodied AI)的人形機器人。在這場實體世界與數位智慧相交會的革命中,半導體晶片扮演了什麼樣的核心角色? 德州儀

市場研究機構TechInsights日前發表2026年《全球先進封裝展望報告(Advanced Packaging Outlook Report)》報告,指出2026年下半年將是「光電共封裝(CPO)」走向商業化主流的關鍵時間點。 Tech

透過FPGA與NPU的雙重防線,現代量測設備成功在最前線截斷了龐大的數據海嘯,將傳統的「採集後分析」轉變為「在採集的瞬間即完成洞察」。

隨著大型動作模型(LAMs)與邊緣運算晶片的技術突破,AI 發展正加速從虛擬的文字對話跨入實體世界。為了卡位這波由具身 AI(Embodied AI)引爆的次世代科技革命,韓國科技大廠 LG 電子正式宣布成立全新的機器人事業中心,大舉調整組

受惠於生成式AI帶動伺服器升級,已使相關半導體需求從單一運算晶片,擴展為涵蓋GPU、AI ASIC、HBM等不同元件的完整系統,以及對於半導體先進封測製程的產能,進一步加速前後段半導體設備為此升級轉型。 從前段製程的微影、蝕刻、薄膜沉積、離

隨著 COMPUTEX 2026 落幕,全球 AI 發展焦點已正式從硬體算力展示轉向基礎設施部署。業界共識指出,AI 資料中心下一階段的競爭關鍵,不再僅是單一運算晶片的效能,而是高速互連架構是否具備支撐超大規模(Hyperscale)叢集部

交通系統向城市操作系統(City OS)的轉型,實質上是人類社會走向「智慧社會」的縮影,許多廠商的努力,讓一個安全、高效、且具備高度韌性的移動生態已然具備雛形。