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搜尋「運算儲存」,共 127

人工智慧需求激增,帶動對大量資料集與情境窗口的需求,其規模已突破系統記憶體的容量限制。 然而,單純增加儲存容量,並不足以因應日益成長的需求。真正需要的是來自 AI 工廠、實用且符合現實需要的洞察,以及能夠實現這些洞察的高效、安全儲存架構。

現今AI應用全面推升資料流量與網路架構複雜度,HPE於2026年世界行動通訊大會(MWC)發表多項AI基礎架構創新技術,從核心資料中心到邊緣場域,推出涵蓋路由、運算與自動化管理的完整解決方案,協助服務供應商因應高上行頻寬、低延遲與高容量需求

為打造「AI新十大建設」方案,在國家科學及技術委員會主導下,今(12)日宣佈位於台南南部科學園區的「國網雲端算力中心」正式啟用,具備大型AI/HPC算力基地與國際電信節點功能,象徵台灣在全球數位競爭中強化科技自主與算力韌性,啟動主權AI新篇

醫療影像屬於高度敏感資料,過往多以地端部署為主,但隨著3D影像需求增加與跨院合作興起,地端架構在擴充與維運上愈發吃重。智捷醫學科技(IntelliGen Technology)宣布旗下核心醫療影像平台Anatomy Cloud將全面採用Mi

為進一步強化台灣在全球半導體產業的競爭力,並響應行政院「晶片驅動台灣產業創新方案」,經濟部產業技術司持續推動「IC設計攻頂補助計畫」,並核定通過群聯電子、智成電子、力晶積成電子、奇景光電、瑞音生技與合聖科技等6家廠商的5項計畫,總經費達30

因應各種由大型語言模型(LLM)驅動的應用,為滿足人工智慧 AI 推論和模型微調的需求,對於資料處理、運算能力和低延遲的要求日益提高。緯穎推出新一代邊緣運算伺服器產品- Wiwynn ES100G2 和ES200G2,兩者均配備全新第 5

?星科技(M31 Technology),近日受邀參加美國舊金山舉辦的2023設計自動化會議(Design Automation Conference),並攜手英特爾於會中IFS(Intel Foundry Services)聯盟論壇上,由

來自日本、厄瓜多和瑞典的客戶正將NVIDIA DGX H100系統如人工智慧工廠一樣使用來生成情資。他們正在創建能夠提供金融、醫療、法律、IT和電信產業等基於人工智慧洞見的服務,並致力於透過這個過程協助這些產業轉型。在數十種使用案例中,其中

達梭系統(Dassault Systemes)和IBM宣佈簽署合作備忘錄(Memorandum of Understanding),進一步深化雙方之間的長期合作關係,透過運用雙方技術來應對影響資產密集型(asset-intensive)產業

當科技越來越智慧,智慧型載具與聯網裝置網網相連,「雲端資料中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜,才能更有效地降低運算負載量,快速、低延遲地傳輸資訊。

如今更隨著工業4.0、數位轉型等潮流推波助瀾下,也不落於電力傳動系統之後,陸續投入開發應用軟體App、人工智慧(AI)加值,為市場上各式各樣氣/電力線性傳動系統節能增效。