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搜尋「能源」,共 7587

AI浪潮正從驅動晶片需求進一步延伸至參與晶片設計。隨著AI資料中心、加速運算及實體AI快速發展,半導體晶片的架構與系統複雜度持續攀升,從先進製程、HBM、先進封裝到高速互連與多物理場設計,都讓傳統依賴工程師大量人工操作的開發模式面臨挑戰。在

全球資安威脅持續升高。Check Point Research最新數據顯示,2026年7月全球組織每週平均遭受2,336次網路攻擊,較去年同期增加16%。從區域來看,拉丁美洲以每週3,561次居首,亞太地區則以3,316次位居第二;台灣更以

AI晶片供應鏈的在地化,正從GPU與伺服器進一步延伸至高頻寬記憶體(HBM)。SK hynix於美國印第安納州West Lafayette正式啟動先進封裝基地,投資逾40億美元,規畫2029年下半年開始量產下一代HBM,並且明確將HBM4E

AI資料中心建設進入下一階段的競爭態勢。隨AI伺服器機櫃功率密度快速提高,資料中心面臨兩項更基礎的物理限制:電從哪裡來,以及數百kW等級熱量如何排出去,因此帶動電網、再生能源與液冷同步成為AI基礎設施的新戰場。 韓國政府近日邀集Samsun

NVIDIA近日宣布推出最新NVIDIA Jetson Orin Nano 2機器人電腦,將重新定義入門級邊緣 AI,讓數百萬名開發人員都能運用先進等級的生成式AI效能,打造各式機器人、配送與巡檢無人機及視覺 AI 系統,以支援先進物理(P

生成式AI競爭正由模型參數與訓練算力,進一步轉向「推論經濟學」。OpenAI公布首款自研推論ASIC「Jalapeno」實測結果,透過晶片、HBM、網路與Serving軟體協同設計,試圖同時突破高吞吐量與低延遲難以兼得的限制,核心指標也由傳

AI資料中心功率密度快速提高,現今的能源基礎設施競爭要點已從「能不能供電」進一步轉向「如何安全、快速且穩定地供電」。韓國智慧電網業者G2Power最新公開商用化浸沒式冷卻ESS,將電池模組直接浸入絕緣冷卻液,並把AI監控、BMS、EMS與P

台達與官田鋼鐵合作之 80MW 大型儲能案場已正式併網上線,參與台電電力交易平台,提供電能移轉複合動態調節備轉容量(E-dReg)調頻備轉服務。此案場位於台南麻豆工業區,具備 30.5 萬度電的裝置容量,約可供應三萬戶家庭一日用電需求,是南

AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,

台達(26)日宣布,與官田鋼鐵合作之 80MW 大型儲能案場已正式併網上線,參與台電電力交易平台,提供電能移轉複合動態調節備轉容量(E-dReg)調頻備轉服務。此案場位於台南麻豆工業區,具備 30.5 萬度電的裝置容量,約可供應三萬戶家庭一

自主移動機器人(AMR)正快速導入半導體廠、AI資料中心、智慧工廠、物流倉儲、醫療配送及服務型機器人等場域。格斯科技於「2026台北國際自動化工業大展」暨「台灣機器人與智慧自動化展」展會期間,提出Co-Fusion智慧融合方案,說明如何依據

為簡化工業與物聯網邊緣應用的安全連接,恩智浦半導體公司今(24)日宣布推出MCX A5系列新款MCU,將工業節點轉變為互聯端點。為首款在有線MCU上實現拓撲探索(topology discovery)功能的產品,並搭載乙太網路數位PHY,以

面對AI驅動半導體、新能源設備與人型機器人等創新動態需求,全球傳動集團(TBI MOTION)在今年台北國際自動化展發揮其累積了40年的工藝淬鍊與創新研發實力,以卓越的設計與製造能力為核心,提供兼具高可靠度與客製化應用的關鍵組件。 其中為應

為了增加資料傳輸的速度、距離和效率,AI生態系統正在探索射頻(RF)矽中介層技術,以實現互補式金氧半導體(CMOS)、雙極互補式金氧半導體(BiCMOS)與三五族材料的異質整合。

面對企業級Agentic AI、Physical AI同步崛起,鼎新數智在今年台北國際自動化工業大展也以「Agent Space實現企業AI代理」為主軸,展示AI Agent如何深入製造現場,蒐集Physical AI數據,參與異常研判、生