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搜尋「網格模型」,共 8

Shell模組透過將3D模型簡化為2.5D幾何,能有效降低有限元分析的計算資源需求,尤其適用於薄殼結構模擬。然而模型轉換需進行前處理,Moldex3D工具提供相應解決方案。本文探討基於2.5D簡化模型的Shell模組在有限元分析中的計算效能。

NVIDIA Research 的兩篇論文,一篇關於探索基於擴散的生成式人工智慧 (AI) 模型,另一篇則是關於訓練通用式 AI 代理,因其對 AI 和機器學習領域的貢獻而榮獲 NeurIPS 2022 獎項。 NeurIPS 大會本週在美

即興創作是爵士樂的特點,而NVIDIA透過人工智慧(AI)研究成果向爵士樂致敬,繪圖創作者有朝一日將能夠在即興演奏時,利用演奏期間所創作出的3D物件進行即興創作。 建築師、設計師、概念藝術家與遊戲開發者透過這項稱為NVIDIA 3D MoM

高分子強化複合材料產品的曲面需要複雜的疊層設計,在進行樹脂轉注成型(RTM)製程建模時,須根據產品設計的疊層,建立對應的實體網格;本文舉出驗證案例比較說明非匹配網格與匹配網格模擬結果的差異。

模具設計的優劣對於產品的良率影響巨大,全模座分析運用先進非匹配網格技術,讓全模座實體網格可快速生成,減少試模次數,可有效協助現場模具開發的速度及提升產品良率。

熱流道系統已普遍應用在射出成型製程中,以提高生產效率;為了進一步達到省料和滿足市場需求,往往會添加更多模穴和熱嘴,但複雜的幾何會造成模擬計算時間過長。Moldex3D穩態熱流道分析能有效解決此問題。