軟體定義汽車的隱形瓶頸：為何少了數位雙生就跑不動？ (2026.09.03)
汽車產業正從「硬體定義」走向「軟體定義」。這不只是技術升級，更代表沿用數十年的研發流程、組織分工與供應鏈協作模式，都必須重新調整。 軟體定義汽車（Software-Defined Vehicle，SDV）要求車廠縮短開發週期、更快推出新功能…
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打通 3D IC 設計任督二脈：從架構探索到最終簽核的加速實踐 (2026.09.03)
Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝，設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I／O 與加速器 IP，整合為複雜的系統級封裝。相較於大型單晶粒設計，這種方法有助於提升效能與能源效率，也能改善擴充彈…
PC不再只有一條升級路線 (2026.08.17)
AI進入個人電腦，市場最容易形成的想像，是每一部PC都會沿著同一條路線升級：更高TOPS、更大的記憶體，以及能在本地運行大型模型的GPU。…
從資料中心到先進封裝的散熱變革 (2026.05.12)
為了探討AI時代的散熱轉型，本文特別採訪了新思科技，以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度，剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。…
[自動化展] 西門子揭示GenAI工業技術 以數位分身助台產業轉型 (2025.08.20)
西門子數位工業（Siemens）今日在「2025台北國際自動化工業大展」展前媒體說明會上，揭示了其將生成式AI（Generative AI）融入工業維運服務，並結合其完善的數位分身（Digital Twin）技術，為台灣製造業提供了一條從提…
軟體定義汽車未來趨勢：革新產品開發生命週期 (2024.10.07)
軟體定義汽車的設計初衷是在汽車整個生命週期內通過無線更新不斷增強。基於雲端的虛擬化新技術允許開發始於晶片量產之前，並且延續到汽車上路之後。…
Norbord數位轉型提升生產力 (2024.05.28)
數位轉型是一段真正的旅程，而不僅是單一、分散的片刻—因此組織必須立即採取行動，並在數位差異擴大之前踏上這段旅程。本文指出人員優先方法讓員工更充分瞭解銑床操作。…
運用能量產率模型 突破太陽能預測極限 (2024.04.17)
能量產率模型（Energy Yield Model）由歐洲綠能研究組織EnergyVille成員—比利時微電子研究中心（imec）和比利時哈瑟爾特大學（UHasselt）所開發，該模型利用由下而上設計方法，精準巧妙地結合太陽能板的光學、溫度及電氣動力學，正在為太陽能預測帶來全新氣象。…
工程師工具箱內的秘密武器：AI與模擬的交集 (2022.06.26)
隨著科技複雜度逐漸增加，工程師開始尋求新方法來開發更有效的AI模型，本文將探索AI與模擬的結合如何幫助工程師解決時間、模型可靠度、資料品質等諸多挑戰。 隨著現今科技複雜度的增加，人工智慧（artificial intelligence；AI…
NVIDIA數位孿生平台 加速AI運算解決科學工程難題 (2022.03.27)
NVIDIA（輝達）日前宣布推出用於科學的數位孿生（digital twins）平台，此由開發物理機器學習神經網路模型的NVIDIA Modulus人工智慧（AI）框架，以及NVIDIA Omniverse 3D 虛擬世界模擬平台所組成，可…
互連匯流排的產品生命週期（上） (2022.03.01)
本文探討這些流程演變，以及從SystemC效能分析探索互連匯流排架構的生命週期，藉以透過通用型PSS流量產生器進行確認與驗證。…
優化工廠製造系統能源效率的生態系 (2021.10.20)
馬達在工廠最常見的使用情境包括泵浦、風扇、壓縮機、以及輸送設備，這些馬達大多數都有標準化型錄產品。…
以模型為基礎的設計開發結合液壓、機械和電氣之PLC-Based控制器 (2021.03.18)
本文以絞吸式挖泥船為例說明，當在挖泥船上執行絞吸式疏浚流程時，透過以模型為基礎的設計開發結合液壓、機械和電氣之PLC-Based控制器，如何有效解決開發挖泥船控制的問題。…
Ansys與是德科技攜手推動同級最佳數位工作流程 (2021.03.17)
Ansys與是德科技（Keysight Technologies）攜手透過強化版自動化DME工作流程，將元件層級設計整合進任務模型環境。這讓雙方共同客戶針對快速創新的航太和國防應用以及新興的5G通訊、自駕車、和電動車領域，排除手動耦合設計的…
NVIDIA發表80GB記憶體 GPU 運算效能突破2TB/s (2020.11.17)
NVIDIA (輝達) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU，其記憶體容量較前一代多出一倍，將為次世代的 AI 與科學研究提供倍數的效能。 NVIDIA指出， A100 搭載 HBM2e 技術，將 A100 40GB GPU …
敏捷型模型化基礎設計：Simulink模擬加速整合工作流程 (2020.08.11)
本文將描述一個在典型的敏捷開發工作流程管理和分享Simulink快取檔案的方法。…
成大導入智慧醫療 提升武漢肺炎臨床檢疫效率 (2020.02.16)
為因應新型冠狀病毒肺炎疫情，成功大學將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」，讓高風險病人從踏入檢疫站到醫師做出臨床決策的效率，一舉提高5至6倍（原需2個半小時縮短為不到30分鐘），同時有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險及所需人力…
迎接個人化醫療時代 2019未來科技展照亮智慧醫療生活 (2019.11.29)
隨著AI、AIoT等新應用在生技醫療領域擴大滲透，包括Apple、Google、Facebook、Amazon、微軟、三星等科技巨頭積極攻占白色巨塔，驅動全球生技醫療產業生態系快速轉變，是挑戰、也是商機。 「2019未來科技展」今年展出的六…
以模型化基礎設計混合訊號多波束聲納系統 (2019.11.20)
為了開發多波束聲納系統來進行高解析度的聲波成像，NEC採用MATLAB和Simulink的模型化基礎設計新方法來設計多波束聲納系統。…
高彈性高靈活 模組化儀器滿足各種量測需求 (2019.10.21)
漸趨複雜的產品設計，使得測試系統必須變得更加靈活。同時設備的成本壓力，也促使系統壽命必須更為延長。要滿足所有這些需求，只有透過模組化架構方能辦得到。…