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搜尋「穿戴式裝置」,共 1026

影像感測器市場過去長期以畫素、畫質與出貨規模作為主要競爭指標,但進入邊緣 AI 與 Physical AI 時代後,這套標準正逐漸出現分化。 供人觀看的影像,仍然重視解析度、色彩與細節;供機器判讀的感測資料,則可能更在意封裝尺寸、功耗、單幀

機器視覺系統長期沿著更高解析度、更快幀率與更完整的影像資訊發展。然而,當視覺技術進入機器人、智慧建築、穿戴式裝置及各類邊緣設備,開發者開始面對另一個問題:系統是否真的需要持續取得完整影像? 高解析影像能保留色彩、紋理與物體細節,但也會增加資

當全球半導體競逐邁入原子級尺度之際,二維材料被視為延續摩爾定律的關鍵解方。國研院國儀中心今(7)日也宣佈掌握「大面積二維材料製程設備與檢測技術」,並攜手陽明交通大學、日本東京大學及國研院半導體中心,共同突破傳統二維半導體製程的限制,建立晶圓

受惠於AI持續發展,就連網路使用行為模式也將出現大幅度改變。根據愛立信公司今(1)日舉辦論壇,並發布最新一期《愛立信行動趨勢報告》,揭示最新全球行動通訊產業用戶與流量數據,以及5G、AI與未來6G行動通訊市場的發展方向。 根據該報告最新統計

智慧眼鏡的散熱挑戰在於所能使用的手段相對有限,若無法有效排除熱能,將直接導致效能降頻,更甚者會影響配戴者的皮膚感官或手感,造成使用體驗的斷崖式下跌。

迎合現今量子科技被高度重視,法國深科技公司(Nanomade)也長期致力於開發基於專利量子穿隧技術的超薄可撓式形變感測器,也宣佈即將參與4月8~10日舉行的Touch Taiwan 2026,為台灣 OEM、ODM 與品牌商展示超靈敏壓力與

德州儀器(TI)推出兩款全新MCU系列,具備邊緣AI功能。MSPM0G5187與AM13Ex MCU整合了TI的TinyEngine神經處理單元(NPU),這是一款專為MCU設計的硬體加速器,能最佳化深度學習推論運算,在實現邊緣處理的同時,

2026年被視為人工智慧發展的重要轉折點。隨著大型模型能力持續提升,AI正從以文字與影像為核心的數位推理階段,邁向能夠即時感知並回應真實環境的實體智慧(Physical AI)時代。所謂實體智慧,是指智慧系統不僅能理解情境資料,更能在運動、

亞旭電腦將於3月2日至5日登場的MWC 2026(Mobile World Congress)中,全面展示其新世代網通技術版圖,主軸鎖定5G專網端對端解決方案與Wi-Fi 7/8超高速連網架構,企圖以完整整合能力,切入全球智慧製造與高可靠度

在現實世界中—裝置必須能立即互動、回應並適應—真正帶來差異的關鍵在於「推論」。並且推論正在不斷地從雲端轉移至邊緣裝置。

面對高齡化與少子化的雙重挑戰,全球醫療照護體系正承受前所未有的壓力,也可能帶來商機。工研院於今(28)日舉辦「從 MEDICA 到 CES:數位醫療與健康科技的關鍵趨勢與智慧未來研討會」,則透過解析德國醫療器材展(MEDICA 2025)與