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搜尋「硬體技術」,共 463

傳統以私有車為主的時代正逐漸改變,漸漸崛起的,是一種「移動即服務」(Mobility as a Service,MaaS)的「服務化變革」。交通工具不再只是單純的代步工具,而是演變成串聯數據、時間與消費場景的「流動經濟入口」。 在過去,擁有

量子運算的成功關鍵在於能否與現有的半導體製程標準對齊,透過將矽基技術導入300mm商用代工廠,開啟量子硬體從科研邁向「工業化」轉型。

迎接國際淨零減碳趨勢,以及AI時代對於算力所需的基礎能源建設更為重視,洛克威爾自動化近日也宣布與南亞塑膠工業公司、曉暘電能科技公司,簽署三方產品合作意向書MOU,將攜手推動關鍵電力基礎設施的轉型升級。 透過本次合作,南亞將於其智慧配電盤解決

向太赫茲波段挺進將會是一場關於微縮化、材料科學與系統整合的全面戰爭。

受AI基礎設施需求與尖端邏輯晶片成長帶動,半導體產業協會(SIA)預測全球產值將創歷史新高,標誌著硬體技術進入全新里程碑。 根據半導體產業協會(SIA)與世界半導體貿易統計組織(WSTS)發布的最新報告,全球半導體市場在經歷2025年的強勁

迎接6G、低軌衛星、資安標準與智慧城市等創新議題,近日由工研院舉辦的「眺望2026產業發展趨勢研討會─通訊場次」邀集產官學研專家,共同探討下世代通訊發展趨勢與產業新契機。從技術演進、應用落地到治理安全等全面剖析,為台灣通訊產業掌握未來發展脈

數位發展部近日召開「數位經濟發展諮詢會」第2次委員會議,共邀集來自產、學、研專家,就「AI資料治理」與「AI產業發展」兩大關鍵議題聚焦討論。期待經由AI公私協力驅動產業發展,並兼顧資料治理及隱私保護,為未來的數位政策擘劃集思廣益、凝聚共識。

隨著AI迅速向邊緣領域挺進,對智慧邊緣元件的需求隨之激增,而要在精巧尺寸的微控制器上部署強大的模型,仍是困擾眾多開發者的難題,開發者需要兼顧資料預處理、模型選擇、超參數調整並針對特定硬體進行優化,學習曲線極為陡峭。因而,開發者希望能在微控制

在全球AI浪潮席捲、駭客攻擊手法日趨智能化之下,企業對於兼具彈性與安全性的基礎架構需求大增。趨勢科技攜手Dell Technologies與NVIDIA推出一套專為AI工廠設計的大型安全基礎架構解決方案,協助企業在現代化IT環境中迅速、安全

面對全球科技快速變革與供應鏈重組的關鍵時刻,工研院日前舉辦「2025全球科技產業競局之趨勢與挑戰系列研討會」,共吸引近500位學研專家與業者參與,聚焦半導體策略定位、電子零組件商機與量子科技供應鏈布局3大主題。 其中如2025年CES與CO

在傳統眼科診所進行完整眼底檢查,往往需耗時兩小時,患者不僅需等待散瞳劑生效,若診斷結果需眼科專家進一步分析,報告可能延宕達四週。宏碁集團旗下宏碁智醫結合英特爾的軟硬體技術,推出AI輔助診斷軟體VeriSee系列,大幅改變眼疾篩檢流程,將原需

因應現今生活中有很多需要處理的「最佳化問題」,就是在眾多可能解中,找出最符合條件的「最優解」。包括如何讓配送的路線最短、成本最低或資源分配最有效率等,常被歸類在傳統計算中耗時久,且難以處理的複雜型問題。由國科會補助成功大學副教授舒宇宸領導的

生成式AI驅動的模型規模與複雜度急遽上升,正迫使晶片架構以遠超摩爾定律的速度進化。在這場硬體競賽中,NVIDIA、AMD、Google等科技巨頭紛紛推出「算力核彈級」晶片,並在效能、功耗與生態系三大戰場上展開正面交鋒。

AIoT雖能提升電動車效能,但也帶來能源消耗的挑戰,特別是在自動駕駛等需大量運算的系統中。然而,AIoT在電池管理、路徑規劃、充電排程和剩餘電量預測等方面的應用,仍有助於提升能源效率和續航力。