健保大數據導入AI風險預測 健保署鏈結APEC強化醫療韌性 (2026.09.08)

面對高齡化、慢性病增加與醫療人力吃緊，AI正從臨床輔助工具加以延伸至疾病預測、健康管理及醫療治理。健保署9月8日在臺南舉辦「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」，邀集美國、日本、韓國、新加坡等9個APEC經濟體代表，以及國際醫療…

CTIMES編輯群解析2025趨勢 (2025.01.10)

每年的一月，CTIMES編輯群們針對自身所關注的領域，提出各自對於科技產業的觀察心得與看法。今年AI應用在各產業所發揮的影響力更甚於以往，為產業增添許多的新變數，並持續為產業造就出更多的樣貌。…

北榮攜手SAS以AI即時預判心衰 為洗腎安全添助力 (2021.04.13)

台灣洗腎人口密度位居全球第一，每年的洗腎人口已超過9萬人，健保為此必須支出393億元以上的經費，形成健保沉重的負擔。根據衛福部國民健康署網站資料顯示，引起腎臟病的原因很多，例如糖尿病、高血壓、年齡老化、肥胖等，使得台灣洗腎人口居高不下。在年…

國衛院、長庚醫、宏碁三方結盟 肥胖症智慧預測系統計畫啟動 (2019.12.30)

根據國民健康署於2013-2016年調查顯示，在台灣有過重、甚至肥胖問題的人口超過4成，肥胖是全球第五大死亡風險因子，而在十大死因之中有七項跟肥胖問題相關，癌症、心臟疾病、腦血管疾病、糖尿病、高血壓性疾病、腎炎、腎病症候群及腎病變、慢性肝病…