SEMICON Taiwan 2026大師論壇暨全球生態系高峰會爆滿加開場次 (2026.08.31)
AI 時代的半導體產業變革,正從單點技術突破邁向全球生態系協作。SEMICON Taiwan 2026大師論壇暨全球生態系高峰會因應趨勢,首度升級為全天規格,由於報名踴躍加開轉播場次,議程從雲端算力、加速運算、記憶體、傳輸互連、電源管理與系…
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AI 時代的半導體產業變革,正從單點技術突破邁向全球生態系協作。SEMICON Taiwan 2026大師論壇暨全球生態系高峰會因應趨勢,首度升級為全天規格,由於報名踴躍加開轉播場次,議程從雲端算力、加速運算、記憶體、傳輸互連、電源管理與系…
韓國人工智慧新創公司RLWRLD正式公開其大規模技術數據化專案。該公司透過穿戴式攝影機、VR頭戴裝置及運動追蹤手套,採集包含五星級飯店服務人員、資深工廠技師等各界專家的「本能技術」,並將其轉化為機器人可理解的AI大腦,試圖解決南韓高齡化帶來…
智慧眼鏡的散熱挑戰在於所能使用的手段相對有限,若無法有效排除熱能,將直接導致效能降頻,更甚者會影響配戴者的皮膚感官或手感,造成使用體驗的斷崖式下跌。…
在數位科技快速發展的今天,製造邏輯正逐漸發生轉變。一種新的工業模式正在浮現。…
高齡化社會加速與醫療資源壓力升溫,全球醫療體系積極導入人工智慧(AI)與數據驅動技術,以提升診斷效率與治療精準度。而在精準醫療領域,AI結合基因體學、臨床數據與即時監測資訊,正逐步重塑醫療決策模式,也成為各國政策與相關產業競逐的關鍵戰略焦點…
為強化台灣循環經濟體質並推動淨零轉型,環境部資源循環署近日舉辦「114年度資源循環科研創新成果分享會」,聚焦循環處理、資源回收與永續消費三大主軸,共發表63件創新計畫成果,共計超過300位產官學研代表與會。活動不僅展示技術研發成果,更強調跨…
全球淨零與自然為本解方(Nature-based Solutions, NbS)加速發展,台灣學研能量正透過太空科技切入國際碳市場核心。由成功大學材料科學及工程學系蘇彥勳教授團隊主導的「多系統整合(System-of-Systems)碳排放…
在數位原生世代全面普及的背景下,網路使用行為快速滲透學習、社交與娛樂場域,「網路成癮」已不再只是心理層面的討論,而逐步演變為需要科學量測與精準介入的公共健康與產業議題。如何以客觀、可量化的方式識別高風險族群,成為精神健康科技發展的重要突破口…
從即時分析穿戴式裝置的生理數據,到手術機器人的微創操作,再到臨床決策支援系統輔助提升醫師判斷效率,智慧電子正全面性融入醫療流程。…
ZeroKey持續在智慧製造領域展現突破創新。該公司作為NVIDIA新創計畫成員,為全球最精確工業即時定位系統「Quantum RTLS」的開發者,近日推出專為智慧工廠運作設計的先進人工智能平台「OmniVisor AI」,以結合實體數據與…
在人工智能與數據分析快速滲透各產業的今日,如何從「資料」走向「決策」已成為全球企業與政府機構的共同課題。加拿大亞伯達大學AI決策分析研究中心教授 M. Hosein Zare 近日受中興大學邀約演講,以「From Data to Decis…
隨著AI迅速向邊緣領域挺進,對智慧邊緣元件的需求隨之激增,而要在精巧尺寸的微控制器上部署強大的模型,仍是困擾眾多開發者的難題,開發者需要兼顧資料預處理、模型選擇、超參數調整並針對特定硬體進行優化,學習曲線極為陡峭。因而,開發者希望能在微控制…
近日,澳洲聯邦科學與工業研究組織(CSIRO)領導的國際團隊發表創新成果,首次成功將量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)技術應用於半導體製造過程,重點聚焦在氮化鎵(GaN)高電子遷移率電晶體(HEMT)…
施耐德電機(Schneider Electric)與 NVIDIA 策略合作,打造支援 AI 運算的永續基礎設施,代表能源管理與自動化領域正式邁入 AI 加持的新時代。 當能源管理遇上 AI,將帶來以下幾大優勢。首先,精準化配電與冷卻控制。…
人工智慧(AI)與大數據分析正逐步改變公共衛生領域的傳統作業模式。食品藥物管理署自2020年3月5日起導入AI技術,建置「邊境預測智能系統(Border Prediction Intelligent System, BPI)」,應用先進機器…
為更深入了解人工智慧(AI)如何促進美國水產養殖發展,加州大學聖地牙哥分校、加州大學戴維斯分校以及華盛頓大學的一個科學家團隊,將採用一套類似於超市條碼掃描器的移動式攝影系統,拍攝白鱘的影像以判斷其解剖特徵。此方法無需大量人工處理和潛在的魚隻…
AIoT雖能提升電動車效能,但也帶來能源消耗的挑戰,特別是在自動駕駛等需大量運算的系統中。然而,AIoT在電池管理、路徑規劃、充電排程和剩餘電量預測等方面的應用,仍有助於提升能源效率和續航力。…
隨著近年來嵌入式設備的處理速度、核心數量、功能及複雜度呈指數級成長,雖使得嵌入式裝置的成本與空間得以優化,但軟體發展流程的複雜性亦顯著增加。傳統開發工具卻通常缺乏靈活度和客製性,難以融入現代系統設計所需的高效開發流程和既有程式碼庫。Anal…
透過整合AI處理器、優化資源分配、壓縮和量化AI模型,MCU能夠在傳統應用與AI功能之間取得平衡,並在邊緣與終端設備中發揮重要作用。未來,隨著技術的不斷進步,MCU將在更多領域實現智能化,為AI的普及和應用提供強大的支持。…
Analog Devices, Inc. 在其以開發者為核心的套件基礎上發表擴充版本,涵蓋的新解決方案旨在協助開發者提高效率和安全性,同時為客戶創造更高價值。CodeFusion Studio 系統規劃器能協助客戶實現智慧邊緣創新,提升功能…