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搜尋「條碼辨識」,共 13

在自動化生產過程中,以人力進行檢測十分耗費成本與資源。 透過AI光學檢測技術的導入,可以大幅改善傳統人工檢測的缺點, 縮短整體檢測時間與成本,進而提高整體產線的效率。

電腦視覺是人工智慧的一環,能夠讓電腦和系統從數位影像提取有意義資訊, 並根據這些資訊採取行動或提出分析建議,這些應用情境無處不在。 而全域快門由於成像效果非常準確,因此更適合用於電腦視覺。

近年來各地製藥廠商漸漸轉型,部署全自動化生產線。其中,液態藥瓶生產製造及檢測過程歷經層層關卡,借助機器視覺系統,總體檢測效率及檢測準確性都較以往的人力大幅提高。

一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」上月於南港展覽館開幕,本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商,為讀者帶來第一手的展場報導。

The Imaging Source兆鎂新機器視覺產品,為一家日本鋼鐵製造商提供了絕佳解決方案,助其提升辨識及追蹤自家產品品質。 鋼鐵製造過程中,辨識及追溯其產品為一項困難的任務。要快速且精準地查詢、追溯、檢索品項(透過不同程度的自動化),

兆鎂新(The Imaging Source)發佈新款4,200萬像素,搭載 USB 3.0 傳輸介面的工業相機已正式上市。這款工業相機配有最新 CMOS 高解析度技術,可提供卓越影像和畫質,且具備色彩自動校正功能。即使在極具挑戰的照明條件

兆鎂新(The Imaging Source)發佈新款4,200萬像素,搭載 USB 3.0 傳輸介面的工業相機已正式上市。這款工業相機配有最新CMOS高解析度技術,可提供卓越影像和畫質,且具備色彩自動校正功能。即使在極具挑戰的照明條件下,

智慧型手機當紅,讓我們的生活瞬時變得省力。迷路時,透過GPS進行定位與導航;無聊時,透過行動網路就能瀏覽社群網站;透過藍牙傳輸檔案、甚至能以WiFi Hotspot功能充當無線基地台…你以為有了智慧型手機就夠了嗎?並不,透過綿密四佈的網路技術,其所啟動的智慧生活,超乎現今想像。

根據國外媒體報導,日本消費電子大廠Sharp推出新款手機,可自動打開手機用戶汽車的門鎖,並可讓駕駛啟動汽車引擎,而不需要使用傳統的點火裝置。 Sharp、NISSAN、NTT三家公司發表聲明表示,將於下周在東京舉行的CEATEC技術大會上展