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搜尋「指令集」,共 585

代理式 AI 正從雲端進一步延伸至邊緣與實體 AI。隨著開發者需要跨不同模型、執行環境與硬體目標進行開發,整體複雜度也隨之提高。Arm 的運算平台橫跨這整個連續運算範圍,背後有超過 2,200 萬名開發者組成的生態系,而這些開發者都需要經過

AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。

隨著智慧設備的射頻(RF)設計複雜性日益增加,傳統無線解決方案通常需要多晶片組合才能新增功能,或頻繁重新設計才能滿足不斷升級的行業標準。為此,Microchip推出全新高度整合的PIC32CX-BZ6 32位元微控制器(MCU),將藍牙低功

近日落幕的北京人形機器人馬拉松賽事中,多款搭載RISC-V架構AI處理器的機器人成功完賽,引發半導體與機器人產業的高度關注。意味著中國人形機器人製造商正加速從主流的NVIDIA Jetson平台轉向採用RISC-V指令集架構的國產AI晶片,

RISC-V的崛起,不僅僅是技術的更迭,更是一場關於「運算主權」的革命。它讓中小型晶片設計公司擁有了與巨頭競爭的機會,也讓特定領域計算(DSA)能以更低的成本實現。

賓州大學(University of Pennsylvania)與密西根大學(University of Michigan)的研究團隊近期宣佈,成功研發出全球首款體積小於一公釐、具備完全程式化且能自主運行的微型機器人。這些機器人尺寸約為$2

隨著全球智慧化應用快速擴張,IoT 半導體市場正迎來一波重要變革。產業調查發現,2026 年後的 IoT 晶片將以三大技術路線為核心:模組化設計、支援 chiplet 架構與採用開放指令集 RISC-V,同時整合更強大的 Edge AI 能

隨著生成式 AI 與即時語音、影像應用逐漸普及,智慧型手機與行動裝置正面臨一個關鍵挑戰:如何在有限功耗與體積條件下,滿足龐大的 AI 運算需求。過去許多應用依賴雲端運算,但雲端方案常受限於網路延遲、隱私疑慮與成本壓力,無法隨時隨地提供即時回

在AI技術日益主導新世代運算需求的背景下,RISC-V能否如同當年的Linux,憑藉開源特性崛起為主流?本文將從三大關鍵面向—指令集擴展、地緣政治與供應鏈、自主開發與碎片化風險—剖析RISC-V在AI時代的機會與挑戰。

半導體產業必須重新定義「效能」:不再僅以每秒浮點運算次數(FLOPS)比較,而以每瓦特浮點運算(FLOPS/W)為核心指標。本文將從製程微縮、先進封裝、架構革新三個維度,深入剖析xPU的節能技術路線。

隨著AI運算需求飆升,開源硬體架構RISC-V正迅速成為AI晶片領域的焦點。根據統計,去全球RISC-V架構處理器出貨量突破100億顆,年成長率高達120%,其中超過三成應用於AI加速晶片。面對ARM授權模式的爭議與地緣政治的壓力,Goog

RISC-V狂想曲 (2025.04.09)

狂想曲是一種自由奔放的器樂曲,充滿史詩性和民族特色。通常沒有固定的結構,作曲家可以自由發揮,不受傳統曲式的限制。而RISC-V也是如此…

近年來,開源指令集架構RISC-V正以驚人速度改寫全球半導體產業格局。搭載RISC-V架構的處理器的全球出貨量已經突破10億顆,預估到2025年將在物聯網與邊緣運算市場取得25%市佔率。這股開源革命浪潮背後,既有科技巨頭的戰略布局,也反映全

RISC-V架構在2024年出現爆發性成長,成為全球半導體產業的焦點之一。作為開源指令集架構,RISC-V以其開放性、靈活性和低成本優勢,吸引了眾多企業和研究機構的參與,從嵌入式系統到高性能計算,應用場景不斷擴展。 2024年,RISC-V

為深入探究高效能運算(HPC)與晶片技術如何交融驅動未來發展,推動實際需求的創新應用。由國研院國網中心主辦的「亞洲高效能運算研討會」(HPC Asia 2025)於2月19至21日在新竹登場。本次研討會以「Chip-based Explor